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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Électronique, Internet des objets, Linux, Exigences fonctionnelles, Logiciels embarqués, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Protocoles réseau, Systèmes embarqués, Programmation en Python, Analyse des besoins, Composants électroniques, Conception des systèmes, Systèmes électriques de base, Planification des tests, TCP/IP, Systèmes d'Exploitation, Interface de programmation d'application (API), Ingénierie de l'automatisation, Administration du système d'exploitation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de décision, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Probabilités et statistiques, Big Data, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évolutivité, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

    Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, OpenAI, Development Environment, Game Design, Agentic systems, Web Scraping

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Generative AI Application Integration Patterns

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Visualisation interactive des données, Analyse du réseau, Analyse des réseaux sociaux, Communication technique, Conception orientée objet, Adaptabilité, Théorie des graphes, Java, Programmation événementielle, Résolution de problèmes, JUnit, structures de données, Algorithmes, Interface utilisateur (UI), Optimisation des performances, L'esprit de croissance, Programmation Java, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, ChatGPT, IA générative, Flux de travail IA, Gestion du contexte, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Commentaires des utilisateurs, Manipulation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Données Validation des données, Intégration de données, SQL, Compilation des données, Analytique, Transformation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Emboîtements, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,1 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Tensorflow

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT): University of California, Irvine
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
  • Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants: Packt
  • Generative AI Application Integration Patterns: Packt
  • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
  • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
  • Analyser les données pour répondre aux questions: Google
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI

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