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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • D

    Duke University

    MLOps | Machine Learning Operations

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Big Data, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Gestion des données, Programmation en Python, IA responsable, Tests unitaires, Copilote GitHub, NumPy, L'IA responsable, Mise au point, DevOps, Programmation Python, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Visage étreint, GitHub, AWS SageMaker, Informatique en nuage

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    613 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Statistiques, Calculs, Statistiques descriptives, Algèbre linéaire, Probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Logiciels mathématiques, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité, Prévisions, Analyse prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, L'activation de l'IA, IA responsable, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Optimisation du modèle, Données Validation des données, Synthèse des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Données non structurées, Apprentissage automatique, Maintenance des données, Modèle de formation, Intégrité des données, Évaluation du modèle, Déploiement continu, Déploiement des applications, Validation des données, Surveillance du système, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Contrôle continu, Collecte de données, Collecte des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    119 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Google Gemini, Invitations multimodales, Infrastructure de données, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, Tensorflow, IA générative, Infrastructure en nuage, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage supervisé, Ingénierie de requête

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    329 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1234…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Coursera
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

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  • SQL

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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