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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données

    ★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Détection des anomalies, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage profond, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.9 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, IA responsable

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Equations différentielles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Matlab, Apprentissage supervisé, Neurologie, Physiologie, Electrophysiologie, Apprentissage par renforcement, Logiciels mathématiques, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Détection des anomalies, Exploration de texte, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Workflows d'IA, Éthique des données, Développement sans code, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique

    ★ 4.5 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pipelines de données, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Candidature au LLM, Prétraitement de données, Visage étreint

    ★ 4.7 (428) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Calculs, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Produits dérivés

    ★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Analyse prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Radiologie diagnostique, Imagerie médicale, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation des patients, Radiologie, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Software Development

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Test De Logiciels (21)
Web (19)
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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Cours et spécialisations

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