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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    125 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, La programmation en R, Analyse de régression, Science des données, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Inférence statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    106 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Transformation de données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA responsable, Deep learning, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Bases de données, Évaluation de modèles, Microsoft Azure

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Prévisions, Estimation, Statistiques bayésiennes, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Maryland, College Park

    Product Management: Data Science and Agile Systems

    Compétences que vous acquerrez: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Fondements de la Science des données avec des outils sans code

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Éthique des données, Transformation de données, Capture des données, Maîtrise des données, Modélisation des données, Gouvernance des données, Nettoyage des données, Traitement des données, Intégration de données, Science des données, Analyse des Données, Intégrité des données, Narration des données, Tableau de bord, Collecte de données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Développement sans code

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    SQL pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub)

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Conception de la base de données, Analytique, SQL, Manipulation des données, Git (Système de contrôle des versions), Mise en œuvre de l'IA, Nettoyage des données, GitHub, Langage de requête, Intégration de données, Analyse des Données, Optimisation des performances, Gestion des bases de données, Architecture et administration des bases de données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…151617…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python: Coursera
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft
  • Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace: Johns Hopkins University
  • Product Management: Data Science and Agile Systems: University of Maryland, College Park
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt

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Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

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