Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Manipulation des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Automatisation, Google Cloud Platform, Déploiement dans le nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Intégration continue, Apprentissage automatique, DevOps, Déploiement continu, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Cleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Google Cloud Platform, Transformation de données, Gestion des données, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Cloud Computing, Apprentissage automatique, Tensorflow, Flux de travail IA, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Gouvernance des données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Duke University
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, Interface de programmation d'application (API), Applications en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Flask (Framework Web), Livraison continue, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines