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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    MIPS Computer Architecture and Performance Optimization

    Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, System Programming, File Systems, Data Pipelines, Hazard Analysis, Cloud Platforms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Modélisation des données, Prétraitement de données, Cloud Computing, Maîtrise des données, Big Data, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, GitHub, Exploration de données, Data mining, Informatique en nuage, La programmation en R, Science des données, Jupyter, Langage de requête, R Programmation, Procédure stockée, Logiciel d'analyse des données, Déploiement du modèle, Outils de programmation informatique, SQL

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    102 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, Transformation de données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Plotly, Tableau de bord, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive, Science des données, Web scraping, Programmation en Python, Visualisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation de données, Manipulation des données, Narration des données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Rapports statistiques, Principes de programmation, Visualisation de Données, Analyse des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Plotly, Maîtrise des données, Évaluation de modèles, Web scraping, Manipulation de données, IA générative, Visualisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Réseautage professionnel, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, SQL, Jupyter, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Narration des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    150 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Projets pratiques
    Projets pratiques
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Programmation Statistique, Statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Jupyter, Matplotlib, Visualisation des données, Visualisation de Données, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de corrélation

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    461 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Statistiques, Programmation Statistique, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Web scraping, Statistiques descriptives, Science des données, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Visualisation des données, La programmation en R, Jupyter, SQL, R Programmation, Logiciel d'analyse des données, Principes de programmation, Analyse des données, Visualisation de Données, Procédure stockée, Tests d'hypothèses statistiques

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique, Matériel informatique, Logique computationnelle, Ingénierie informatique, Programmation Informatique, Développement du programme, Principes de programmation, Stockage des données, Conception et mise en œuvre du système, Architecture des ordinateurs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse des Données, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des données

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    284 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Compétences que vous acquerrez: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Embedded Systems, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • MIPS Computer Architecture and Performance Optimization: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Data Science Foundations: University of London
  • Introduction à la science des données: IBM
  • Science des données appliquée: IBM
  • IBM Data Science: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
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  • Certifications populaires en cybersécurité

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