Universidad de los Andes

Spezialisierung „Plataformas para procesar datos no tradicionales​“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Universidad de los Andes

Spezialisierung „Plataformas para procesar datos no tradicionales​“

Descubre cómo procesar datos no tradicionales.

Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Dozenten: Christian Fernando Ariza Porras

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 13 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 13 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Cloud Platforms
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Distributed Computing
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: GIS Software
  • Kategorie: Public Cloud
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Spatial Analysis
  • Kategorie: Spatial Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Geographic Information Systems
  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad de los Andes.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data

KURS 1, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Big Data
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Public Cloud
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: File Systems
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Cloud Platforms
Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

KURS 2, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Scalability
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Information Management
Kategorie: Database Systems
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Distributed Computing
Modelaje y Análisis con información georreferenciada

Modelaje y Análisis con información georreferenciada

KURS 3, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geographic Information Systems
Kategorie: Spatial Data Analysis
Kategorie: Spatial Analysis
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: GIS Software
Kategorie: Climate Change Programs
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Environmental Monitoring
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Geospatial Information and Technology

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Kurse2.180 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen