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Spezialisierung „The Definitive Guide to Microsoft Fabric“

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Spezialisierung „The Definitive Guide to Microsoft Fabric“

Transform and Optimize Data with Microsoft Fabric.

Learn Microsoft Fabric architecture, data analysis, & AI integration for a streamlined data platform

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Understand Microsoft Fabric architecture and data ingestion methods.

  • Implement advanced data transformations and create semantic models.

  • Integrate AI and optimize Microsoft Fabric for cost and performance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Computing Platforms
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Collaborative Software
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand Microsoft Fabric’s architecture and data lake concepts.

  • Learn to unify data using OneLake and streamline data ingestion.

  • Gain practical skills to transform data and prepare it for analysis within Fabric.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Microsoft Azure
Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights

Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights

KURS 2, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply advanced data transformation techniques between data lakes and warehouses.

  • Process and analyze real-time data streams for immediate business insights.

  • Design and optimize semantic models for better business reporting and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Power BI
Kategorie: Microsoft 365
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Transact-SQL
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Extract, Transform, Load

Was Sie lernen werden

  • Integrate AI and machine learning to optimize Microsoft Fabric for better data management.

  • Apply architectural techniques and collaborative workflows for efficient platform operation.

  • Administer and secure Microsoft Fabric environments while optimizing operational costs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Capacity Management
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Computing Platforms
Kategorie: Data Security
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Information Systems Security
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: AI Enablement

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Larry W.

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Chaitanya A.

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