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Spezialisierung „Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced“

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Spezialisierung „Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced“

Master Prompt Engineering for AI Solutions.

Design AI tools, control model behavior, and optimize outputs for real-world applications.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Master the essential techniques for effective prompt engineering with LLMs.

  • Build and deploy functional AI tools using OpenAI and Anthropic models.

  • Gain hands-on experience with real-world AI applications and projects.

  • Understand and control the key parameters that drive AI behavior and responses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Authentications
  • Kategorie: Cloud API
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Key Management
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Maintainability
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Tool Calling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Anthropic Claude
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Prompt Engineering Foundations

Prompt Engineering Foundations

KURS 1, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience in prompt engineering and its applications in AI.

  • Set up local Python environments and API keys for interacting with AI models.

  • Learn how to make API calls and manage outputs effectively for real-time responses.

  • Build AI-powered tools and command-line interfaces using modern libraries and frameworks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Anthropic Claude
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Key Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Cloud API

Was Sie lernen werden

  • Master the core concepts of large language models and their applications.

  • Build structured prompts and leverage advanced techniques like few-shot and chain-of-thought prompting.

  • Develop AI-powered tools for real-world scenarios, such as Git commit message generation.

  • Optimize API usage and manage costs efficiently in large-scale AI applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Testing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: LLM Application
Kategorie: JSON
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Advanced Prompting & AI Tooling

Advanced Prompting & AI Tooling

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master advanced techniques in prompt engineering, including "Flip the Script" and self-consistency.

  • Develop AI-powered tools like code reviewers using Git and advanced error handling techniques.

  • Implement function calling and self-critique workflows to refine AI output.

  • Design structured outputs and manage data effectively for complex AI applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Code Review
Kategorie: Development Testing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Management
Kategorie: Debugging
Kategorie: Persona Development
Kategorie: JSON
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Software Documentation

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Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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