Will I earn university credit for completing the Specialization?

No, you will not earn university credit for completing the specialization.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung für Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

Spezialisierung für Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

Master AI Agents and Workflows with DeepSeek. Build and deploy AI agents and workflows using DeepSeek with n8n and Make.com automation tools.

Dozenten: Board Infinity

4.400 bereits angemeldet

Bei enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.3

(27 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen

unter 5 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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4.3

(27 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen

unter 5 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Build and deploy intelligent agents using DeepSeek with n8n and Make.com.
Automate real-world workflows using LLMs, embeddings, and RAG techniques.
Integrate AI models into production-ready applications with minimal code.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Automation
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Email Automation
Kategorie: DeepSeek API
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Application Design
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Debugging
Kategorie: Make.com
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Deepseek
Kategorie: AI Enablement

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

This Specialization equips learners with the skills to build, integrate, and deploy AI-powered applications and intelligent agents using DeepSeek. Through hands-on projects, learners will explore real-world use cases, automate workflows with tools like n8n and Make.com, and implement advanced techniques such as embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and task-based AI agents. By the end of the program, learners will be able to create scalable, production-ready AI solutions for automation, data processing, and enterprise applications.

Praktisches Lernprojekt

Learners will design and implement real-world AI solutions using DeepSeek to automate tasks, analyze data, and build intelligent agents. They will integrate APIs, configure automation workflows with n8n and Make.com, and deploy production-ready systems that solve practical problems in communication, decision-making, and operations.

Building Applications with DeepSeek

KURS 114 Stunden

Was Sie lernen werden

Build AI-powered applications using DeepSeek’s API, local setup, and developer tools for real-world software solutions.
Create intelligent agents and bots using embeddings, RAG pipelines, and task-based automation workflows.
Apply DeepSeek across the software development lifecycle to generate code, fix errors, and enhance test coverage.
Implement end-to-end AI development workflows using DeepSeek by combining setup, generation, evaluation, and deployment strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deepseek

Kategorie: DeepSeek API

Kategorie: Program Development

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: AI Product Strategy

Kategorie: AI Workflows

Kategorie: Embeddings

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Kategorie: User Interface (UI)

Kategorie: Human Computer Interaction

Kategorie: Application Design

Kategorie: LLM Application

Kategorie: AI Enablement

Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N

KURS 217 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the fundamentals of workflow automation using n8n and how to structure intelligent projects.
Build end-to-end workflows using triggers, nodes, and real-world data sources such as Gmail and Google Sheets.
Integrate DeepSeek into workflows to extract insights, classify data, and automate responses using large language models.
Deploy intelligent automation systems by orchestrating AI agents, handling errors, and optimizing workflows for real-world scalability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation

Kategorie: Workflow Management

Kategorie: Deepseek

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Email Automation

Kategorie: Gmail

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: No-Code Development

Kategorie: Google Sheets

Kategorie: AI Workflows

Building AI Agents with DeepSeek using Make.com

KURS 318 Stunden

Was Sie lernen werden

Build AI-powered email automation using Make.com, DeepSeek, Gmail, and Google Sheets to classify and respond to user messages.
Create intelligent workflows with LLMs by configuring triggers, filters, prompt engineering, and task-specific DeepSeek modules.
Design real-world automation pipelines by integrating case-driven AI logic with hands-on Make.com components and APIs.
Deploy and monitor end-to-end AI workflows by integrating error handling, logging mechanisms, and performance optimizations in Make.com.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation

Kategorie: Make.com

Kategorie: Deepseek

Kategorie: Operational Efficiency

Kategorie: Email Automation

Kategorie: AI Workflows

Kategorie: No-Code Development

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Dozenten

Board Infinity

198 Kurse348.004 Lernende

von

Board Infinity

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

The specialization takes approximately 3 months to complete.

Basic knowledge of programming, APIs, and working with web-based tools is recommended. Familiarity with automation platforms like n8n or Make.com and a general understanding of AI concepts will be helpful but is not mandatory.

It is recommended to take the courses in sequence, as each builds on the previous one; however, learners with prior knowledge may start with any specific topic they wish to focus on.

Upon completing the Specialization, you will be able to build and deploy intelligent AI agents using DeepSeek, automate complex workflows with tools like n8n and Make.com, and apply advanced techniques such as embeddings and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to solve real-world problems in software development and business automation.