Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen im Internet, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der zweite in einer von Johns Hopkins angebotenen Specialization in Data Visualization. Er richtet sich an Lernende, die entweder bereits einige Erfahrung mit R und der Datenverarbeitung im Tidyverse haben oder den vorherigen Kurs der Spezialisierung besucht haben. In diesem Kurs lernen Sie, ggplot2 zu verwenden, um eine Vielzahl von Visualisierungen zu erstellen und diese Visualisierungen mit den Werkzeugen von ggplot sowie mit Vektorgrafikbearbeitungssoftware zu verfeinern. Der Kurs wird nicht im Detail darauf eingehen, wie die Datenverwaltung hinter den Kulissen funktioniert.

Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der dritte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer dieses Kurses verfügen bereits über Grundkenntnisse in der Verwendung von R zur Erstellung vieler grundlegender Arten von Visualisierungen, hauptsächlich mit dem ggplot2-Paket. Dementsprechend liegt der Schwerpunkt dieses Kurses auf der Erweiterung des Inventars an Datenvisualisierungsoptionen für die Teilnehmer. Mit Hilfe zusätzlicher Pakete, die ggplot2 ergänzen, werden die Kursteilnehmer weitere Varianten traditioneller Abbildungen erstellen und sich auch an räumliche Daten heranwagen. Der Kurs endet mit der Erstellung interaktiver und animierter Figuren. Um diesen Bedarf zu decken, richtet sich dieser Kurs an Lernende, die wenig oder keine Erfahrung mit R haben, aber eine Einführung in dieses Tool suchen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in R zu importieren, diese Daten mit Werkzeugen aus dem beliebten Paket tidyverse zu bearbeiten und einfache Berichte mit R Markdown zu erstellen. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit guten Grundkenntnissen in der Datenverarbeitung, aber nur geringer oder gar keiner Erfahrung in der Programmierung.

Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, sie ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der vierte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer kommen zu diesem Kurs mit einem soliden Hintergrundwissen über die Visualisierung in R mit ggplot2. Um auf diesen Kenntnissen aufzubauen, behandelt dieser Kurs die Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Shiny sowie die Kombination verschiedener Arten von in R erstellten Zahlen zu interaktiven Dashboards.

Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, sie ohne Anleitung zu durchschauen. Dies ist der letzte Kurs der Specializations "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer dieses Kurses verfügen über gut entwickelte Fähigkeiten zur Erstellung einer Vielzahl von Visualisierungen in R. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Anwendung dieser Fähigkeiten auf ein einzigartiges Projekt, bei dem öffentlich zugängliche Daten verwendet werden, um eine überzeugende Geschichte zu erzählen, wobei das in den vorherigen Kursen zusammengestellte Toolkit zur Datenvisualisierung zum Einsatz kommt.