Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

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Spezialisierung für From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

Q: コースの購読を終了するにはどうすればいいですか？

コースを修了後または、途中でコースを終了したい場合は、コースの購読を終了する必要があります。購読を終了しないと、引き続き課金が発生します。 コースの購読を終了するためには、画面右上のメニューから”購入済みコース”を選択し、購読を終了したいコースの”購読を終了（Cancel subscription) ”をクリックしてください。

Q: Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Q: Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

スケーラブル可能なデータ分析方法を学習. ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学習

Dozent: Google Cloud Training

Bei enthalten

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4.5

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4.5

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。

この専門講座は次のスキルがある方に適しています。

データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。

GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。

本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。

>>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Management
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Big Data
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Infrastructure

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

コースを修了後または、途中でコースを終了したい場合は、コースの購読を終了する必要があります。購読を終了しないと、引き続き課金が発生します。

コースの購読を終了するためには、画面右上のメニューから”購入済みコース”を選択し、購読を終了したいコースの”購読を終了（Cancel subscription) ”をクリックしてください。

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

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