Eine der Fähigkeiten, die großartige Datenanalysten auszeichnet, ist die Fähigkeit, die praktischen Implikationen quantitativer Analysen an jedes beliebige Publikum zu vermitteln. Selbst die ausgefeiltesten statistischen Analysen sind für ein Unternehmen nicht von Nutzen, wenn sie nicht zu umsetzbaren Ratschlägen führen oder wenn die Antworten auf diese geschäftlichen Fragen nicht auf eine Weise vermittelt werden, die auch Nichttechniker verstehen können.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ein Meister darin werden, geschäftsrelevante Implikationen von Datenanalysen zu vermitteln. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie Ihre Datenanalyseprojekte strukturieren können, um sicherzustellen, dass die Früchte Ihrer harten Arbeit für Ihre Stakeholder Ergebnisse liefern. Sie werden auch wissen, wie Sie Ihre Analysen rationalisieren und deren Auswirkungen mithilfe von Visualisierungen in Tableau, dem beliebtesten Visualisierungsprogramm in der Geschäftswelt, effizient hervorheben können. Mithilfe anderer Tableau-Funktionen werden Sie in der Lage sein, effektive Visualisierungen zu erstellen, die die angeborenen Wahrnehmungs- und kognitiven Tendenzen des menschlichen Gehirns ausnutzen, um Schlussfolgerungen direkt und klar zu vermitteln. Schließlich werden Sie darin geübt, geschäftliche "Datengeschichten" zu entwerfen und überzeugend zu präsentieren, die diese Visualisierungen nutzen, wobei Sie auf bewährte Methoden und Designprinzipien zurückgreifen.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Verwendung relationaler Datenbanken in der Unternehmensanalyse. Sie lernen, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie man Entity-Relationship-Diagramme verwendet, um die Struktur der darin enthaltenen Daten darzustellen. Dieses Wissen wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten in geschäftlichen Zusammenhängen erfasst werden müssen, und Ihnen helfen, Funktionen zu identifizieren, die Sie bei der Implementierung neuer Datenerfassungsmaßnahmen in Betracht ziehen sollten. Sie werden auch lernen, wie Sie die nützlichsten Abfrage- und Tabellenaggregationsanweisungen für Geschäftsanalysten ausführen und deren Verwendung mit echten Datenbanken üben können. Sie werden nicht mehr 48 Stunden darauf warten müssen, dass Ihnen jemand im Unternehmen Daten zur Verfügung stellt - Sie werden in der Lage sein, die Daten selbst zu beschaffen! Am Ende dieses Kurses werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie relationale Datenbanken funktionieren, und Sie werden ein Portfolio von Abfragen haben, das Sie potenziellen Arbeitgebern zeigen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse darüber liefern, wie sie ihr Geschäft verbessern können. Analysten, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben.

In diesem abschließenden Kurs werden Sie ein Capstone-Projekt abschließen, in dem Sie mithilfe von Datenanalysen eine Methode zur Gewinnsteigerung für Ihr Unternehmen, Watershed Property Management, Inc. Watershed ist für die Verwaltung von Tausenden von Mietobjekten in den Vereinigten Staaten verantwortlich. Ihre Aufgabe ist es, das Managementteam von Watershed davon zu überzeugen, eine neue Strategie für die Verwaltung der Immobilien zu verfolgen, die die Gewinne steigern wird. Um dies zu erreichen, werden Sie: (1) Informationen über wichtige, für Ihre Analyse relevante Variablen einholen; (2) Ihre neuen MySQL-Datenbankkenntnisse nutzen, um relevante Daten aus einer Immobiliendatenbank zu extrahieren; (3) eine Datenanalyse in Excel durchführen, um die besten Möglichkeiten für Watershed zu ermitteln, den Umsatz zu steigern und den Gewinn zu maximieren und gleichzeitig neue Risiken zu bewältigen; (4) ein Tableau-Dashboard erstellen, um den Führungskräften von Watershed die Ergebnisse einer Sensitivitätsanalyse zu zeigen; und (5) auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse eine bedeutende und innovative Änderung der Geschäftsprozesse von Watershed formulieren, die Sie den Führungskräften des Unternehmens empfehlen werden.

Airbnb, der offizielle Sponsor unseres Capstones, lieferte Beiträge zum Projektdesign. Die 10 besten Absolventen des Capstone-Kurses haben jedes Jahr die Möglichkeit, ihre Arbeit direkt vor leitenden Datenwissenschaftlern bei Airbnb zu präsentieren, um Feedback zu erhalten und zu diskutieren. "Hinweis: Nur Teilnehmer, die die vier vorangegangenen Kurse in der Spezialisierung bestanden haben, sind berechtigt, den Capstone-Kurs zu belegen."