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Spezialisierung „Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate“

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Spezialisierung „Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate“

Become Microsoft Certified Fabric Data Engineer.

Hands-On Preparation for the DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate Certification

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement scalable batch and streaming ingestion pipelines

  • Transform, model, and prepare data using Spark, SQL, KQL, and Dataflows

    Secure, govern, and manage Fabric workspaces and analytics environments

  • Monitor, optimize, and troubleshoot performance across Fabric workloads

  • Build end-to-end analytics solutions aligned to DP-700 certification skills

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Azure Synapse Analytics
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Star Schema
  • Kategorie: System Monitoring

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Azure Active Directory
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: PySpark
  • Kategorie: Transact-SQL

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core architecture, purpose, and components of the Microsoft Fabric platform.

  • Identify key elements of the Fabric ecosystem, including licensing models, portals, and core services.

  • Perform impact analysis, manage database projects, and plan deployment solutions for analytics lifecycle governance.

  • Schedule, monitor, and optimize dataflows and notebooks to maintain secure and reliable analytics operations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Version Control
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Management
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Microsoft Power Platform
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: SQL
Kategorie: Governance
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data

Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and implement performant batch and incremental data loading patterns in Microsoft Fabric.

  • Ingest and process real-time streaming data using KQL, Eventstreams, and Spark Structured Streaming.

  • Apply data transformation and quality techniques such as windowing, aggregation, deduplication, and denormalization.

  • Deploy scalable, analytics-ready datasets for reporting, dashboards, and downstream insight generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PySpark
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Store
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Power BI
Kategorie: Apache Spark

Was Sie lernen werden

  • Monitor and troubleshoot data ingestion, transformation, and semantic models using Microsoft Fabric monitoring tools, alerts, and diagnostic views.

  • Optimize performance for pipelines, notebooks, SQL endpoints, Eventstreams, Spark workloads, semantic models across Fabric’s analytics engine.

  • Identify, analyze, and resolve Fabric errors including T-SQL, Eventhouse, pipeline, and Dataflow errors using built-in debugging capabilities.

  • Operationalize and govern analytics solutions through proactive monitoring, alerting, and continuous performance improvement.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Databricks
Kategorie: PySpark
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Dataflow
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Transact-SQL
Kategorie: Data Lakes

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen