Universidades Anáhuac

Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“

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Universidades Anáhuac

Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“

Domina IA y Datos con Python: ¡Impulsa tu carrera!.

Explora Data Science, Machine Learning y Deep Learning con Python: prepara tu carrera en inteligencia artificial y análisis de datos

Eduardo Rodríguez del Angel
Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Dozenten: Eduardo Rodríguez del Angel

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 8 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Aprenderás: Data Science, Machine Learning y Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

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Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidades Anáhuac.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

KURS 1, 114 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Quality
Modelos predictivos con Machine Learning

Modelos predictivos con Machine Learning

KURS 2, 100 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Aprenderás Machine Learning en robótica, construirás modelos de regresión y clasificación, optimizarás y harás predicciones.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Model Training
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Predictive Analytics
Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

KURS 3, 89 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Model Training
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Model Deployment

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Dozenten

Eduardo Rodríguez del Angel
3 Kurse525 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen