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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

Transform Development with GenAI Integration.

Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

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aus 126 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Software Testing
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Test Tools
  • Kategorie: Version Control

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Database Management
Kategorie: Databases
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: API Design
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Test Tools
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Frontend Performance
Kategorie: Code Review
Kategorie: UI/UX Strategy
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Front-End Web Development

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Analysis
Kategorie: API Testing
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Test Automation
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Application Development
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Key Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: JSON
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: API Design

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: DevOps
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Productivity
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Terraform
Kategorie: Innovation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Automation

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Debugging
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Application Development
Kategorie: Code Review
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Software Development Tools

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Version Control
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Design
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Integrated Development Environments

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Test Planning
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Acceptance Testing
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Test Case
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: System Testing
Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
Kategorie: Test Execution Engine

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Code Review
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Debugging
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Development Environment

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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