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Spezialisierung „Building GenAI Applications and Agents“

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Spezialisierung „Building GenAI Applications and Agents“

Build AI agents and GenAI applications with Python.

Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Dozenten: Starweaver

2.446 bereits angemeldet

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aus 168 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Tool Calling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Hugging Face
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Vector Databases

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Authentications
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Key Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: JSON
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: API Design

Was Sie lernen werden

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: CrewAI
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Innovation
Kategorie: Automation
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: AI Workflows

Was Sie lernen werden

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Scalability
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: LangChain
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Design
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Application Development
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Computer Programming

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Agentic Workflows

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Dozenten

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen