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Spezialisierung „Build AI Apps with No-Code Tools“

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Spezialisierung „Build AI Apps with No-Code Tools“

No-Code AI Applications for Real Business Impact.

Learn to build no-code AI tools for automation, analytics, and real business impact.**

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Build no-code AI applications that automate data, decisions, and customer interactions.

  • Design chatbots and recommender systems that improve engagement and workflow efficiency.

  • Create predictive dashboards and insights that support clear, data-driven business actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Product Improvement
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: No-Code Development

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Map business goals into no-code AI workflows and apply ethical data practices to build reliable, user-focused AI solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Business Solutions
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Usability
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Validation
Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Language Interpretation, Translation, and Studies
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Cross Platform Development
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Product Improvement
Automate Data Analysis and BI with No-Code AI

Automate Data Analysis and BI with No-Code AI

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build automated data pipelines using no-code tools for real-time, reliable business insights.

  • Create and validate predictive models that forecast trends and inform decisions.

  • Communicate AI-driven insights clearly to drive adoption, action, and measurable business impact.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Enterprise Security
Kategorie: Presentations
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Product Improvement

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