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Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate
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Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate

Become a Certified AWS Data Engineer. Gain in-demand AWS skills, hands-on experience, and exam-ready confidence.

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Dozent: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(5 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Master end-to-end data pipelines on AWS with S3, DynamoDB, RDS, and Redshift.

  • Process and analyze real-time streams using Kinesis, Glue, Athena, EMR, and Spark.

  • Secure, monitor, and automate workloads with VPC, IAM, CloudWatch, and CloudFormation.

  • Boost efficiency and drive innovation with DevOps practices and SageMaker machine learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: Amazon S3
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Kategorie: Amazon DynamoDB
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Cloud Engineering
  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Serverless Computing

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnKartS.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master different data types including structured, semi-structured, and unstructured

  • Become proficient in SQL by using joins, regex, and performing aggregations

  • Use AWS storage services such as S3, EBS, EFS, versioning, replication, and backups

  • Build and manage ETL pipelines to efficiently process data and create workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Security
Kategorie: SQL
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Version Control
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Big Data
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • Build and manage AWS DynamoDB and RDS databases

  • Automate tasks with AWS Lambda and EC2 for data engineering workflows

  • Explore Docker, ECS, and EKS for containerized applications

  • Master data migration and synchronization with AWS DMS and DataSync

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon DynamoDB
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Scalability
Kategorie: Containerization
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: Database Management
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Databases

Was Sie lernen werden

  • Build real-time data pipelines with AWS tools like Kinesis, Glue, and Redshift.

  • Analyze and visualize streaming data using Athena, QuickSight, and OpenSearch.

  • Secure streams, scale clusters, and integrate Spark with AWS services.

  • Design production-ready pipelines for real-time business insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Security
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Scalability
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Data Transformation

Was Sie lernen werden

  • Master IAM, MFA, and least privilege policies to protect AWS resources.

  • Optimize AWS costs with Budgets, Cost Explorer, and smart strategies.

  • Automate deployments using CloudFormation, CodePipeline, and CodeDeploy.

  • Manage DevOps workflows with CodeCommit, CodeBuild, and AWS Cloud9.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Network Security
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Data Management
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Data Security
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Cloud Engineering

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen