University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

Lernen Sie die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens.

Entwickeln Sie eine Implementierungsstrategie für die Integration von KI, ML und Big Data in Ihrem Unternehmen, die die Vorteile modernster Technologien nutzt

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Michael R Roberts
Kartik Hosanagar
Peter Cappelli

Dozenten: Michael R Roberts

76.224 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,875 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,875 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Personalmanagement und -planung
  • Kategorie: Management der Humanressourcen
  • Kategorie: HR-Technik
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Personenbezogene Analytik
  • Kategorie: Personalisierte Kampagnen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Modell-Optimierung
KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Engagement fördern
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Verbraucherverhalten
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Personalisierte Kampagnen
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Engagement für Kunden
Kategorie: Personalisierter Service
Kategorie: Digitale Transformation
KI-Anwendungen im Personalmanagement

KI-Anwendungen im Personalmanagement

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Blockchain
Kategorie: HR-Technik
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Mitarbeiterbindung
Kategorie: Management der Humanressourcen
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Personenbezogene Analytik
Kategorie: Personalwesen
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Personalmanagement und -planung
Kategorie: Personalmanagement
Kategorie: Künstliche Intelligenz
KI-Strategie und Governance

KI-Strategie und Governance

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Business-Strategien
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Innovation
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Governance
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Modell-Einsatz

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse325.046 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen