By the end of this project, you will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph, and set marker type and color. You will also be able to apply labels, change font size, add grid lines and legends. Finally, you will be able to create the boxplot and save the graph as an image using the matplotlib and seaborn libraries, which are the most important libraries in python that are used for Data Visualization. You can create bar-plots, scatter-plots, histograms, and a lot more with them.
Plots Creation using Matplotlib Python
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph and set marker type and color.
Create the boxplot, set labels, change font size, add grid lines and legends, and finally save the graph as an image.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Plot (Graphics)
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
You will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame.
You will be able to plot the graph and set marker type and color.
You will be able to set labels, change font size and add grid lines and legends.
You will be able to create the boxplot and save the graph as an image.
Empfohlene Erfahrung
Familiar with the basics of python.
3 Projektbilder
Dozent
12 Kurse86.301 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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