Wussten Sie, dass über 70 % der Modelle für maschinelles Lernen nie in die Produktion gelangen?

Sind Sie bereit, den Widrigkeiten zu trotzen und ein Meister bei der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in R zu werden? Dieses Geführte Projekt wurde entwickelt, um Datenexperten bei der effizienten Bereitstellung von Modellen mit Vetiver in R zu helfen. In diesem 2-stündigen projektbasierten Kurs werden Sie lernen, wie Sie ein Ensemble-Modell erstellen, das Framework für die Bereitstellung einrichten, das Modell mit verschiedenen Methoden einsetzen und die Leistung des Modells überwachen. Um dies zu erreichen, werden Sie eine vollautomatische Bereitstellungspipeline erstellen, indem Sie ein realistisches Szenario für die Bereitstellung eines Modells zur Wiederaufnahme von Patienten in einem Krankenhaus durchspielen. Dieses Projekt ist einzigartig, weil es praktische Erfahrungen mit dem Ziel verbindet, die Lücke zwischen der Entwicklung von maschinellem Lernen und der Bereitstellung in der Produktion zu schließen. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein solides Verständnis der R-Programmierung, grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Vertrautheit mit der Erstellung von Modellen des maschinellen Lernens mit tidymodels.