In diesem 1-stündigen, projektbasierten Kurs lernen Sie, mit Pyspark ML ein lineares Regressionsmodell zu erstellen, um die Zulassung von Studenten an der Universität vorherzusagen. Wir werden den Datensatz Graduate Admission 2 von Kaggle verwenden. Unser Ziel ist es, einen einfachen Lineare Regression Algorithmus für Maschinelles Lernen aus der Pyspark Bibliothek für Maschinelles Lernen zu verwenden, um die Chancen auf eine Zulassung vorherzusagen. Wir werden das gesamte Projekt in der Google Colab-Umgebung mit der Installation von Pyspark durchführen. Sie benötigen ein kostenloses Gmail-Konto, um dieses Projekt durchzuführen. Bitte beachten Sie, dass der Datensatz und das Modell in diesem Projekt nicht im wirklichen Leben verwendet werden können. Am Ende dieses Projekts werden Sie in der Lage sein, mit Pyspark ML ein lineares Regressionsmodell zur Vorhersage der Zulassungschancen zu erstellen. Sie werden auch in der Lage sein, Pyspark in der Google Colab Umgebung einzurichten und damit zu arbeiten. Außerdem werden Sie in der Lage sein, Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Sie sollten mit der Programmiersprache Python vertraut sein und über ein theoretisches Verständnis des Linearen Regression Algorithmus verfügen.

Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.