Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung werden Sie ein BigQuery ML XGBoost Modell trainieren, abstimmen, bewerten, erklären und Batch- und Online-Vorhersagen generieren. Sie werden einen Google Analytics 4-Datensatz aus einer realen mobilen Anwendung, Flood it!, verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass Nutzer zu der Anwendung zurückkehren. Sie werden Batch-Vorhersagen mit Ihrem BigQuery ML Modell erstellen und es für Online-Vorhersagen an Vertex KI exportieren und bereitstellen.
Einsatz eines BigQuery ML-Klassifikators für Kundenabwanderung bei Vertex AI für Online-Vorhersagen
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Einsatz eines BigQuery ML-Klassifikators für Kundenabwanderung bei Vertex AI für Online-Vorhersagen
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1.5 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Untersuchen und Vorverarbeiten einer Google Analytics 4-Stichprobe in BigQuery für maschinelles Lernen.
Trainieren eines BigQuery ML XGBoost-Klassifikators zur Vorhersage der Nutzerabwanderung bei einer mobilen Spiele-App.
Abstimmen eines BigQuery ML XGBoost-Klassifikators mit BigQuery ML Hyperparameter-Abstimmungsmerkmalen.
Und mehr!
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Model Training
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Google Analytics
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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