Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung werden Sie ein Zeitreihenmodell erstellen, um die Nachfrage nach mehreren Produkten mit BigQuery ML vorherzusagen. Diese Übung basiert auf einem Blogbeitrag und wurde in einer Folge von Cloud OnAir vorgestellt.

Erstellung von Nachfrageprognosen mit BigQuery ML
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie BigQuery, um öffentliche Datensätze zu finden und den öffentlichen NYC Citi Bike Trips-Datensatz abzufragen und zu erkunden.
Erstellen Sie einen Trainings- und Auswertungsdatensatz, der für die Batch-Vorhersage verwendet werden soll.
Erstellen Sie ein Prognosemodell (Zeitreihen) in BQML.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Forecasting
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Analysis Software
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details

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Über dieses Projekt
Dozent

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Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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