im Jahr 2006 prägte der britische Mathematiker Clive Humby den Satz "Daten sind das neue Öl". Diese Analogie hat sich als zutreffend erwiesen, denn Daten sind heute der Motor ganzer Branchen, doch wenn sie nicht aufbereitet werden, sind sie praktisch wertlos. Dieses 2,5 Stunden lange Projekt richtet sich an Business-Analysten und Dateningenieure, die lernen möchten, wie man unordentliche Daten in Snowflake Data Platform bereinigt. Am Ende des Projekts werden Sie in der Lage sein, gängige Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und dann SQL String-Funktionen zu verwenden, um unerwünschte Zeichen zu entfernen und Zeilen in mehrere Spalten aufzuteilen.

-Datumsangaben aus Textfeldern extrahieren und anschließend SQL-Datumsfunktionen für Vergleiche und Berechnungen verwenden. - Fehlende und doppelte Daten identifizieren und korrigieren und anschließend Geschäftsfragen mithilfe von SQL-Anweisungen beantworten. Um diese Ziele zu erreichen, werden wir an einem realen Beispiel aus der Praxis arbeiten. Sie werden die Rolle eines Datenanalysten in der Marketingabteilung übernehmen, der mit der Beantwortung einer Geschäftsfrage beauftragt wurde, aber die erhaltenen Kundendaten stellen mehrere Herausforderungen an die Datenqualität dar. Hinweis: Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, benötigen Sie Snowflake-Einsteigerkenntnisse, wie z.B. das Erstellen eines Testkontos, Datenbanken, Tabellen und virtuelle Lager. Wenn Sie mit Snowflake nicht vertraut sind und die Grundlagen lernen möchten, beginnen Sie mit meinem vorherigen Guided Project: Snowflake für Einsteiger: Erstellen Sie Ihr erstes Snowsight-Dashboard, das Ihnen Grundkenntnisse über Snowflake vermittelt und Ihnen zeigt, wie Sie Ihr Testkonto erstellen.