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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft.

Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

6.226 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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aus 81 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenmigration
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Engagement von Stakeholdern
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Jupyter

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenmigration
Kategorie: Erhebung von Daten
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 3 21 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Überwachtes Lernen

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Bereitstellung
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Abschluss des Projekts

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse 10.885 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse 25.168 Lernende

von

CertNexus

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (3/1/2025 - 3/1/2026)