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Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

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Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Ini adalah jalan berkarier di bidang analitik data. Dalam program ini, Anda akan mempelajari keterampilan yang banyak dicari dan akan membuat Anda siap kerja dalam waktu kurang dari 6 bulan. Tidak membutuhkan gelar atau pengalaman.

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4.9

(2,212 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang praktik dan proses yang sehari-hari digunakan di pekerjaan analis data junior.

  • Mempelajari keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis, visualisasi) dan alat aplikasi spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau

  • Memahami cara membersihkan, mengatur data analisis, menyelesaikan perhitungan menggunakan aplikasi spreadsheet, SQL & pemrograman R

  • Mempelajari cara memvisualisasi dan menyajikan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi yang umum digunakan

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Stakeholder Management
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Case Studies
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Data Visualization

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

  • Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

  • Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

  • Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Presentation

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan bagaimana setiap langkah dalam panduan pemecahan masalah berkontribusi pada berbagai skenario umum analisis.

  • Membahas penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan.

  • Menunjukkan penggunaan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar analis data, termasuk memasukkan dan mengatur data.

  • Menjelaskan ide-ide penting yang berhubungan dengan pemikiran terstruktur.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Communication
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Business Analysis

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data

  • Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias

  • Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya

  • Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Access
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Literacy

Was Sie lernen werden

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Mendiskusikan pentingnya menyusun data Anda sebelum menganalisisnya dengan mengacu pada penyortiran dan pemfilteran

  • Menunjukkan pemahaman tentang apa yang terlibat dalam konversi dan pemformatan data

  • Menerapkan penggunaan fungsi dan sintaks dalam membuat kueri SQL untuk menggabungkan data dari beberapa tabel database

  • Menjelaskan penggunaan fungsi untuk melakukan perhitungan dasar pada data dalam spreadsheet

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Team Oriented
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data

  • Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya

  • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut

  • Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Presentations
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Graphing

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya

  • Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor

  • Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R

  • Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

  • Membedakan antara proyek akhir, studi kasus, dan portofolio

  • Mengidentifikasi fitur dan atribut utama dari studi kasus yang telah selesai

  • Menerapkan praktik dan prosedur yang terkait dengan proses analisis data ke kumpulan data yang ada

  • Mendiskusikan penggunaan studi kasus/portofolio saat berkomunikasi dengan perekrut dan calon pemberi kerja

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Verbal Communication Skills
Kategorie: Case Studies
Kategorie: LinkedIn
Kategorie: Professional Networking
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Communication
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Analysis

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.