In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten nutzen können, um die wichtigsten Komponenten des Personalbesetzungszyklus besser zu analysieren: Einstellung, interne Mobilität und Karriereentwicklung sowie Fluktuation. Sie werden verschiedene analytische Ansätze zur Vorhersage der Leistung bei der Einstellung und zur Optimierung der internen Mobilität, zum Verständnis und zur Reduzierung der Fluktuation sowie zur Vorhersage der Fluktuation kennenlernen. Sie lernen auch die entscheidende Fähigkeit, Kausalität zu verstehen, damit Sie Daten nicht falsch verwenden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Daten zu nutzen, um die Qualität der Entscheidungen zu verbessern, die Sie treffen, wenn es darum geht, die richtigen Mitarbeiter auf die richtigen Stellen zu bringen und sie dort zu halten. Das kommt nicht nur Ihrem Unternehmen zugute, sondern auch den individuellen Karrieren Ihrer Mitarbeiter.

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Prinzipien der People Analytics kennen, um die Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern innerhalb eines Unternehmens zu verbessern, damit diese erfolgreicher zusammenarbeiten können. Sie erfahren, wie Daten zur Beschreibung, Abbildung und Bewertung von Kollaborationsnetzwerken verwendet werden und wie man in Kollaborationsnetzwerke eingreift, um die Zusammenarbeit anhand von Beispielen aus der Praxis zu verbessern. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie die Instrumente und Techniken der Analyse von Organisationsnetzwerken einsetzen können, um die Muster der Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen zu verstehen und zu verbessern, damit Ihr Unternehmen und die darin arbeitenden Menschen produktiver, effektiver und erfolgreicher werden.

In diesem Modul erforschen Sie die Talentanalyse: wie Daten bei der Talentbewertung und -entwicklung genutzt werden können, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu maximieren. Sie lernen, wie Sie Daten nutzen können, um von der Leistungsbeurteilung zu einer tiefer gehenden Analyse der Mitarbeiterbeurteilung überzugehen, so dass Sie in der Lage sind, sowohl die Effektivität als auch die Fairness des Beförderungsprozesses in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Am Ende dieses Moduls werden Sie die vier großen Herausforderungen der Talentanalyse verstehen: Kontext, Interdependenz, selbsterfüllende Prophezeiungen und umgekehrte Kausalität, die Herausforderungen bei der Arbeit mit Algorithmen und einige praktische Tipps, wie Sie Daten sensibel, fair und effektiv in Ihre eigenen Talentbewertungs- und -entwicklungsprozesse einbeziehen können, um Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen erfolgreicher zu machen. Zum Abschluss des Kurses erfahren Sie außerdem etwas über die aktuellen Herausforderungen und die künftige Ausrichtung des Bereichs People Analytics, so dass Sie damit beginnen können, Mitarbeiterdaten auf intelligentere, praktischere und leistungsfähigere Weise einzusetzen.