Erforschen Sie in diesem Kurs KI-gestützte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen. Lernen Sie die semantische Suche unter Verwendung von Vektor-Einbettungen, die hybride Suche, die semantische und Keyword-Ansätze kombiniert, und die Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG), die KI-Halluzinationen als geerdeter KI-Agent minimiert. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Vertex KI Vector Search, um Ihre intelligente Suchmaschine zu entwickeln.
Vektorsuche und Einbettungen
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
19 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erläuterung der Vektorsuchverfahren und Schlüsseltechnologien.
Konstruieren Sie die semantische Suche mit Hilfe von Vektor Einbettungen mit Vertex KI Vector Search.
Erforschung von geerdeten Agenten und Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG), um KI-Halluzinationen abzuschwächen.
Erstellen Sie eine hybride Suchmaschine mit Vertex KI Vector Search.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Vektordatenbanken
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(5 Bewertungen)
von
Mehr von Cloud Computing entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
57,89 %
- 4 stars
26,31 %
- 3 stars
5,26 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
10,52 %
Zeigt 3 von 19 an
MT
Geprüft am 7. Juni 2024
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!
DC
Geprüft am 7. Juni 2024
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,