Transform, Analyze, & Healthcare Data

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Transform, Analyze, & Healthcare Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes“

Dozent: Hurix Digital

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Data standardization protects patient safety by preventing errors caused by inconsistent dates and duplicate records.
Systematic data cleaning with Excel functions builds reliable datasets for healthcare analytics and clinical decisions.
Lookup functions integrate data across systems, creating complete patient views that enhance care coordination.
Strong healthcare analytics starts with mastering core data manipulation before moving to advanced analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Health Information Management
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Patient Safety
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Medical Records
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Clinical Data Management
Kategorie: Data Mapping
Kategorie: Hospital Admissions

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

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6 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Basics of Healthcare Data Analytics: Boost Patient Outcomes“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Healthcare professionals are drowning in data, but few know how to transform it into life-saving insights. This Short Course was created to help data analysts accomplish the critical task of preparing clean, reliable healthcare datasets that drive informed clinical decisions.

By completing this course, you'll be able to standardize date formats across patient admission records, eliminate dangerous duplicate entries that could compromise care quality, and seamlessly merge clinical codes with reference tables to create comprehensive patient profiles that healthcare teams can trust. By the end of this course, you will be able to: • Apply text functions to reformat date values into a standard format • Analyze datasets to identify and remove duplicate records • Apply lookup functions to retrieve data from a reference table This course is unique because it focuses specifically on Excel-based healthcare data scenarios that mirror real clinical environments, using authentic medical datasets and industry-standard formatting challenges that you'll encounter in practice. To be successful in this project, you should have a background in basic Excel operations and familiarity with healthcare data concepts.

Learners will master Excel text functions to standardize date formats in healthcare datasets, ensuring data consistency critical for patient safety and clinical decision-making.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

3 VideosInsgesamt 12 Minuten

Why Date Standardization Saves Lives in Healthcare3 Minuten
Essential Text Functions: TEXT, VALUE, and SUBSTITUTE7 Minuten
Standardizing Patient Admission Dates Step-by-Step3 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Excel Text Functions for Healthcare Date Standardization10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 23 Minuten

Healthcare Date Standardization Challenge15 Minuten
Text Functions for Date Formatting Assessment8 Minuten

Learners will systematically identify and eliminate duplicate patient records using Excel analysis techniques, ensuring data integrity critical for patient safety and accurate clinical reporting.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

2 VideosInsgesamt 14 Minuten

COUNTIF Functions and Conditional Formatting for Duplicate Detection8 Minuten
Step-by-Step Duplicate Detection in Patient Records6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Excel Duplicate Analysis Techniques for Healthcare Data10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 7 Minuten

Duplicate Record Analysis and Removal Knowledge Check7 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 15 Minuten

Healthcare Patient Data: Duplicate Record Detection & Quality Assurance15 Minuten

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren3 Aufgaben

1 VideoInsgesamt 3 Minuten

When Missing Reference Data Delayed Critical Care3 Minuten

2 LektürenInsgesamt 18 Minuten

Healthcare Data Integration with Excel Lookup Functions10 Minuten
Integrating Patient Records with Medication Reference Data8 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 28 Minuten

Clinical Reference Integration Project15 Minuten
Excel Lookup Functions for Data Retrieval Knowledge Check3 Minuten
Healthcare Data Analytics Final Assessment 10 Minuten

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Dozent

Hurix Digital

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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