Time, Change, and Decisions for Marketing

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Time, Change, and Decisions for Marketing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Science for Marketing“

Dozenten: A.W. Lukens

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Predict customer behaviors and market trends using advanced analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Markov Model
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Simulation and Simulation Software
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Bayesian Network
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Predictive Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Autoencoders

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25 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Science for Marketing“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

"Time, Change, and Decisions for Marketing" shows how advanced analytics can be used to adapt and optimize marketing strategies in response to evolving market conditions. Unique to this course is the integration of advanced analytics into strategic marketing decision-making, equipping learners with the skills and knowledge to lead data-driven marketing initiatives and coordinate strategies across teams for maximum business impact.

Use Causal Bayesian Networks and Partial Dependence Plots to revolutionize your marketing strategies. This module shows you how to optimize decision-making, understand customer behavior, and visually interpret complex data for strategic marketing insights.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren8 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 46 Minuten

Calculating LTV Changes8 Minuten
Bayesian Networks 1: Visualizing Dependencies6 Minuten
Bayesian Networks 2: Conditional Probability Tables and Conditional Independence8 Minuten
Applying Bayesian Networks: Predicting, Explaining, and Deciding7 Minuten
Influence Diagrams6 Minuten
Partial Dependence Plots (PDPs)5 Minuten
Individual Conditional Expectation (ICE) Plots6 Minuten

7 LektürenInsgesamt 166 Minuten

A Note About Readings & R-Scripts1 Minute
Causal Bayesian Networks60 Minuten
R-Scripts - Bayesian Networks10 Minuten
Influence Diagrams60 Minuten
Partial Dependence Plots and Causal Interpretation15 Minuten
R-Scripts - Partial Dependence Plot (PDP)10 Minuten
R-Scripts - Individual Conditional Expectation (ICE) Plots10 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 132 Minuten

Module 1 Graded Quiz30 Minuten
Calculating LTV Changes Quiz15 Minuten
Bayesian Networks 1: Visualizing Dependencies Quiz15 Minuten
Bayesian Networks 2: Conditional Probability Tables and Conditional Independence Quiz15 Minuten
Applying Bayesian Networks: Predicting, Explaining, and Deciding Quiz15 Minuten
Influence Diagrams Quiz15 Minuten
Partial Dependence Plots (PDPs) Quiz12 Minuten
Individual Conditional Expectation (ICE) Plots Quiz15 Minuten

Clarify the dynamics of customer behavior and market trends with Dynamic Bayesian Networks. Master time series forecasting and change detection to stay ahead in the ever-evolving marketing landscape, ensuring your strategies remain relevant and effective.

Das ist alles enthalten

7 Videos5 Lektüren8 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 42 Minuten

Time and Change7 Minuten
Modeling Sudden Changes9 Minuten
Simulation Forecasting: Part 18 Minuten
Simulation Forecasting: Part 23 Minuten
Bass Diffusion Model3 Minuten
Bass Diffusion Model Outputs6 Minuten
Wrap-Up on Simulation-Based Forecasting4 Minuten

5 LektürenInsgesamt 320 Minuten

Dynamic Bayesian Networks (DBNs) & Time Series Forecasting120 Minuten
R-Scripts - Time Series10 Minuten
Change Point Analysis (CPA) & ITSA120 Minuten
Simulation Model-Building, Validation, and Optimization60 Minuten
Bass Diffusion Modeling10 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 156 Minuten

Module 2 Graded Quiz60 Minuten
Time and Change Quiz15 Minuten
Modeling Sudden Changes Quiz15 Minuten
Simulation Forecasting: Part 1 Quiz15 Minuten
Simulation Forecasting: Part 2 Quiz15 Minuten
Bass Diffusion Model Quiz9 Minuten
Bass Diffusion Model Outputs Quiz12 Minuten
Wrap-Up on Simulation-Based Forecasting Quiz15 Minuten

Optimize marketing and business decision-making with the help of causal forecasting. Learn to model customer journeys, perform what-if analyses, and apply Bayesian inference, equipping you with cutting-edge tools for real-time, data-driven marketing strategies.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Lektüren9 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 50 Minuten

State Transition Diagrams3 Minuten
Customer Journeys8 Minuten
Transition Diagram Calculations6 Minuten
What-if Analysis6 Minuten
Learning Models From Data6 Minuten
Bayesian Inference for a Simplified BTYD Model9 Minuten
Reinforcement Learning5 Minuten
MAB Testing7 Minuten

5 LektürenInsgesamt 165 Minuten

Multistate Transition Models45 Minuten
R-Script - Markov Modeling10 Minuten
Bayes Rule & BTYD Models60 Minuten
Multi-Arm Bandit Models and Reinforcement Learning30 Minuten
Communicating Analytics Results20 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 297 Minuten

Module 3 Graded Quiz180 Minuten
State Transition Diagrams Quiz15 Minuten
Customer Journeys Quiz15 Minuten
Transition Diagram Calculations Quiz15 Minuten
What-if Analysis Quiz12 Minuten
Learning Models From Data Quiz15 Minuten
Bayesian Inference for a Simplified BTYD Model Quiz15 Minuten
Reinforcement Learning Quiz15 Minuten
MAB Testing Quiz15 Minuten

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Dozenten

A.W. Lukens

University of Colorado System

7 Kurse10.808 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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