In diesem Modul gehen wir auf die Datenspezifikationen ein, die aus Versicherungsansprüchen und elektronischen Gesundheitsakten gewonnen werden. Anschließend erörtern wir die allgemeinen Herausforderungen bei der Verwendung von Gesundheitsdaten, insbesondere Fragen der Datenqualität, der Dateninteroperabilität und der Datensystemarchitekturen. Abschließend werden wir die "Big Data"-Herausforderungen von Gesundheitsdaten beschreiben und einige der Datenprobleme erläutern, die analytische Bemühungen behindern können.

Mit diesem Verständnis der verfügbaren Daten ist es nun an der Zeit zu sehen, wie Sie Fragen, die Sie und Ihre Kollegen haben werden, in Abfragen umwandeln können, die die Datenbank versteht. Sie erhalten nicht nur Faustregeln für diese Übersetzung, sondern lernen auch drei Online-Tools kennen, mit denen Sie einige dieser Fähigkeiten testen können. Außerdem sehen Sie ein Interview mit Sam Meiselman, dem Kursleiter und verantwortlichen Datenmanager für das Johns Hopkins Enterprise Data Warehouse, der diese Fähigkeiten täglich anwenden muss.

Um die immer wiederkehrende Botschaft über die Herausforderungen und die Kunst, Fragen in Abfragen zu übersetzen, zu verdeutlichen, sehen Sie Interviews mit zwei Experten: Einer kommt von der Datenverwaltungsseite der Gleichung und einer von der Domäne. Sie werden Ihnen Perspektiven vermitteln, die sich sowohl ähneln (die Notwendigkeit, das Problem zu verstehen, für das die Daten abgerufen werden) als auch unterscheiden (die Vielzahl der verfügbaren Daten im Vergleich zur Reichhaltigkeit des Domänenproblems).