Dieser Kurs befasst sich mit den Hardwaretechnologien für maschinelles und tiefes Lernen (von den Einheiten eines Internet-of-Things-Systems bis hin zu großen Rechenzentren) und erforscht die Familien der Plattformen für maschinelles und tiefes Lernen (Bibliotheken und Frameworks) für das Design und die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme.
Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
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Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Dozent: Manuel Roveri
8.379 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
94 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.
Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.
Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Cloud-Dienste
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Informationstechnologie
- Kategorie: Daten-Zentren
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Eingebettete Systeme
- Kategorie: Internet der Dinge
- Kategorie: Computer-Hardware
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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JD
Geprüft am 11. Nov. 2025
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
BN
Geprüft am 4. Dez. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
RS
Geprüft am 9. Sep. 2023
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
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