Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
79 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Erfahrung mit Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel oder Google Sheets und der Erstellung von Folien wie Microsoft PowerPoint oder Google Slides ist von Vorteil.
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4.7
79 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Erfahrung mit Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel oder Google Sheets und der Erstellung von Folien wie Microsoft PowerPoint oder Google Slides ist von Vorteil.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Unilever zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Im Kurs Supply Chain Software Tools erfahren Sie, welche Herausforderungen der Umgang mit großen Datenmengen mit sich bringt und wie Sie diese Daten effektiv sammeln, analysieren und nutzen können. Sie lernen die neuesten technologischen Lösungen kennen, mit denen Abläufe rationalisiert werden können, sowie aufkommende Trends (wie Künstliche Intelligenz), mit denen große Datenmengen sofort verarbeitet und zusammengefasst werden können. Darüber hinaus bereiten Sie sich auf eine Stelle als Supply Chain Analyst vor, indem Sie Ihren Lebenslauf erstellen, lernen, wie Sie sich selbst vermarkten können und Einblicke in den Prozess der Stellensuche und -bewerbung erhalten. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: Aufkommende Trends in der Supply Chain zu erkennen. Die verfügbaren Software-Tools für Supply Chain Analytics zu beschreiben, wie z.B. Cloud-basierte Lösungen, KI-gestützte Projektionen, Advanced Analytics, Data Lakes und Datenbank-Management.
Erläutern Sie, wie Sie auf Echtzeit-Einblicke zugreifen, Bestandsverfügbarkeit und -bewegungen überprüfen, Auffüllpläne erstellen und historische Daten prüfen können. Erkennen Sie, wie Sie genaue Pläne und Prognosen für die Planung, Datenerfassung, Validierung, Aggregation und Finanzkonsolidierung erstellen können.
Erkennen Sie, wie Sie Annahmen mit Szenarien testen können, um die Entscheidungsfindung bei Prognosen zu unterstützen. Optimieren Sie die Abläufe in der Lieferkette.
Erkennen Sie Muster und Trends in Lieferkettendaten und rationalisieren Sie Prozesse. Bereiten Sie sich auf eine Stelle als Supply Chain Analyst vor.
In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten neuen Trends in der Lieferkette und der Lieferkettenanalyse kennen. Außerdem erfahren Sie mehr über neue Trends, die die Lieferkette schneller, flexibler, detaillierter, genauer und effizienter machen.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 71 Minuten
Willkommen beim Zertifikat über berufsbezogene Kenntnisse des Datenanalysten für die Lieferkette•5 Minuten
Willkommen bei den Software-Tools für die Lieferkette•2 Minuten
Neue technologische Trends•5 Minuten
Ganzheitliche Plattformen für die Lieferkette•5 Minuten
Aufkommende Trends: Vorhersage•5 Minuten
Aufkommende Trends: Vertrieb und Versand•11 Minuten
Aufkommende Trends: Planung•4 Minuten
Aufkommende Trends: Nachfrage•9 Minuten
Wie Analytik die Agilität fördert•8 Minuten
Big Data•8 Minuten
Cloud-Dienste•5 Minuten
Künstliche Intelligenz•5 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 42 Minuten
Unilever Positionierungserklärung•2 Minuten
Fachkraft für Datenanalyse in der Lieferkette - Lehrplan•30 Minuten
Beispiele für neue Trends in der Praxis•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Aufkommende Trends in der Data Analytics•30 Minuten
Aufkommende Trends bei Software für die Lieferkette•15 Minuten
Aufkommende Trends in der Lieferkette•15 Minuten
Fallstudie: Aufkommende Trends in der Lieferkette•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Interessante neue Trends•10 Minuten
Software und Technologien für die Lieferkette
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erfahren Sie, wie Datenanalysesoftware und -technologien kontinuierlich weiterentwickelt werden, um Risiken zu mindern, große Datenmengen zu verwalten und zu analysieren und das Wachstum der Lieferkette zu verbessern.
Das ist alles enthalten
12 Videos9 Lektüren4 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 63 Minuten
Willkommen bei Software und Technologien für die Lieferkette•3 Minuten
Überprüfung der Bestandsverfügbarkeit•5 Minuten
Verwaltung und Kontrolle der Bestandsbewegungen•7 Minuten
Wie man historische Daten aggregiert, organisiert und nutzt•4 Minuten
Verwaltung der Inventarplanung•5 Minuten
Einführung in die Planungsinstrumente•7 Minuten
Erstellung genauer Pläne und Prognosen für die Planung•4 Minuten
Szenarioplanung zur Unterstützung bei der Vorausplanung von Entscheidungen und Projekten•5 Minuten
Einführung in technologiebasierte Lösungen•8 Minuten
Cloud-basierte Lösungen•4 Minuten
Erweiterte Analytik•6 Minuten
Einführung in Data Lakes•5 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 77 Minuten
Einführung in ERPs•10 Minuten
Erstellung und Pflege von Stammdaten in einem ERP•5 Minuten
Arten von ERP-Software•10 Minuten
Datenerhebung, -validierung und -aggregation•5 Minuten
Kurz-, mittel- und langfristige Planung von Nachfrage, Produktion und Vertrieb•10 Minuten
Bereitstellung von Ergebnissen für das Finanz-, Verkaufs- und Produktionsteam•10 Minuten
Arten von Planungsinstrumenten•7 Minuten
Arten von technologiebasierten Lösungen•10 Minuten
Bauen Sie Ihr Portfolio weiter aus•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 105 Minuten
Prosacco Unternehmen: Erstellen Sie einen Inventarplan•45 Minuten
Software und Technologien für die Lieferkette•30 Minuten
Unternehmensressourcenplanung (ERP)•15 Minuten
Planungsinstrumente•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 30 Minuten
Prosacco Unternehmen: Inventarplan für die Lieferkette•30 Minuten
KI-Funktionen für die Analyse der Lieferkette
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul befassen Sie sich mit den Arten der künstlichen Intelligenz (KI), die in der Supply-Chain-Analyse eingesetzt werden, mit den Vorteilen und Möglichkeiten, die diese Intelligenz bietet, und damit, wie KI Ihre analytischen Fähigkeiten verbessern kann.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 49 Minuten
Willkommen bei den KI-Fähigkeiten in der Lieferkettenanalytik•2 Minuten
Einführung in kognitive Technologien•6 Minuten
KI-gestützte Projektionen•6 Minuten
KI-Fähigkeiten in der Lieferkette•5 Minuten
Wie KI kontinuierliche Verbesserungen und Effizienzsteigerungen fördert•6 Minuten
Wie KI den Transport und die Logistik optimiert•10 Minuten
Wie KI die Beschaffungs-, Produktions-, Vertriebs- und Bestandspläne optimiert•8 Minuten
Wie KI Risiken reduziert•7 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Arten von AI für das Lieferkettenmanagement•10 Minuten
Wie AI meine Leistung verbessert hat•30 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
KI-Funktionen für die Analyse der Lieferkette•30 Minuten
Einsatz von KI im Lieferkettenmanagement•15 Minuten
Vorteile von KI in der Lieferkette•15 Minuten
Fallstudie: KI im Lieferkettenmanagement•30 Minuten
Vorbereitung auf eine Tätigkeit als Analyst für die Lieferkette
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Stellensuche und -bewerbung kann spannend und herausfordernd sein. Dieses Modul gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie als Supply Chain Analyst erfolgreich auf Jobsuche gehen können. Sie erhalten hilfreiche Tipps, wie Sie sich selbst vermarkten, nach Stellenangeboten suchen, Ihren Lebenslauf erstellen und sich auf eine Stelle bewerben können.
Das ist alles enthalten
15 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Willkommen bei der Vorbereitung auf eine Stelle als Analyst für die Lieferkette•2 Minuten
Ihr Profil erstellen•4 Minuten
Wie man sich selbst vermarktet•3 Minuten
Eine Zusammenfassung oder ein Ziel hinzufügen•3 Minuten
Nennen Sie Ihre einschlägige Berufserfahrung•3 Minuten
Identifizieren Sie Ihre Schlüsselkompetenzen•4 Minuten
Geben Sie Ihre Ausbildung, Zeugnisse und Erfolge an•3 Minuten
Die Bedeutung der Stellenrecherche•3 Minuten
Schlüsselwörter•4 Minuten
Suche nach einem Arbeitsplatz•3 Minuten
Anpassung des Lebenslaufs an die Stellenausschreibungen oder Stellenbeschreibungen•5 Minuten
Wie man sich um eine Stelle bewirbt•3 Minuten
Entscheiden Sie, ob ein Anschreiben erforderlich ist•3 Minuten
Follow-up der Bewerbung•4 Minuten
Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch•6 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Auswählen eines Lebenslaufformats•10 Minuten
Tipps für die Erstellung eines umfassenden Lebenslaufs, der wahrgenommen wird•10 Minuten
Beispiele für Lebensläufe von Supply Chain Analysten•10 Minuten
Wichtige Karriereseiten•10 Minuten
Tipps zum Wiedereinstieg in den Beruf•10 Minuten
Tipps für die Bewerbung um eine Stelle•10 Minuten
Bewerben Sie sich für eine Stelle (optional)•10 Minuten
Zusammenfassung und Ressourcen•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 150 Minuten
Vorbereitung auf eine Tätigkeit als Analyst für die Lieferkette•30 Minuten
Erstellen Sie einen umfassenden Lebenslauf•45 Minuten
Einen Lebenslauf erstellen•15 Minuten
Arbeitsplätze in der Forschung•30 Minuten
Recherchieren Sie nach Stellen und passen Sie Ihren Lebenslauf an•15 Minuten
Bewerben Sie sich für einen Job•15 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Wir sind 127.000 Menschen auf der ganzen Welt, wir sind über 400 Markennamen in 190 Ländern, wir sind ein globales Unternehmen mit einem globalen Ziel.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.