In diesem Kurs werden Sie praktische Erfahrungen sammeln, um reale Herausforderungen bei der Erstellung von Streaming Data Pipelines zu bewältigen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung kontinuierlicher, unbegrenzter Daten mit Google Cloud-Produkten.
Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud
Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
38.244 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,263 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
69%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Einlesen und Verwalten von Streaming-Daten mit Pub/Sub und Managed Service für Apache Kafka
Erstellen und Bereitstellen von Streaming-Daten-Pipelines mit Dataflow
Implementierung von Streaming-Data-Lösungen für Echtzeit-Analytik und Application Serving mit BigQuery und Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Ad-hoc-Analyse
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenfluss
- Kategorie: Daten Architektur
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul führt in die Grundlagen der Erstellung von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud ein und bildet die Grundlage für den gesamten Kurs. Zu Beginn werden die allgemeinen Lernziele des Kurses umrissen und ein praktisches, praxisnahes Szenario vorgestellt, das im gesamten Inhalt und in den Übungen verwendet wird, um die Konzepte greifbar zu machen.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Dieses Modul bietet eine Einführung in Anwendungsfälle und Architekturen für Streaming-Daten. Sie lernen die Anwendungen und allgemeinen Architekturmuster für die Echtzeitdatenverarbeitung in vier Schlüsselszenarien kennen: Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL), Streaming KI/ML, Streaming-Anwendungen und Reverse ETL.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Dieses Modul bietet einen umfassenden Überblick über den Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud und deckt die wichtigsten Dienste für Messaging, Verarbeitung und Analyse ab. Es soll Ihnen ein praktisches Verständnis dafür vermitteln, wie diese Komponenten in einer kohärenten Echtzeitarchitektur zusammenarbeiten.
Das ist alles enthalten
4 Aufgaben4 App-Elemente6 Plug-ins
Dieses Modul bietet eine umfassende Zusammenfassung des Kurses und fasst die wichtigsten Konzepte zusammen, die Sie für den Aufbau belastbarer und robuster Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud gelernt haben.
Das ist alles enthalten
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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HM
5
Geprüft am 8. Mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
GB
5
Geprüft am 22. März 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
NC
5
Geprüft am 14. März 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
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Weitere Fragen
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