This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In addition to batch pipelines, Data Fusion also allows you to create real-time pipelines, that can process events as they are generated. Currently, realtime pipelines execute using Apache Spark Streaming on Cloud Dataproc clusters. In this lab, you will learn how to build a streaming pipeline using Data Fusion.

Building Realtime Pipelines in Cloud Data Fusion
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Was Sie lernen werden
Learn how to create a realtime pipeline
Learn how to configure the Pub/Sub source plugin in Data Fusion
Learn how to use Wrangler to define transformations for data located in unsupported connections.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Cloud-Based Integration
- Kategorie: Google Cloud Platform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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