Das Capstone-Projekt ist eine individuelle Aufgabe. Die Teilnehmer bestimmen das Thema, das sie erforschen möchten, und definieren das Problem, das sie lösen wollen. Ihr "Spielfeld" sollte Daten aus verschiedenen Sektoren enthalten (z.B. Landwirtschaft und Ernährung, Kultur, Wirtschaft und Beschäftigung, Bildung & Forschung, International & Europa, Wohnen, Nachhaltigkeit, Entwicklung & Energie, Gesundheit & Soziales, Gesellschaft, Territorien & Verkehr). Die Teilnehmer werden ermutigt, die verschiedenen Bereiche zu mischen und die vorhandenen Informationen mit anderen (ordnungsgemäß beschafften) offenen Datensätzen zu kombinieren. Aufgabe 1 ist der Schritt der Vorbereitung und Problemqualifizierung. Das Ziel ist es, das Was, Warum und Wie zu definieren. Welches Problem wollen wir lösen? Warum verspricht es einen Nutzen für Behörden, Unternehmen und Bürger? Wie wollen wir die bereitgestellten Daten untersuchen?

Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Strategische Unternehmensanalyse“

Dozent: Nicolas Glady
4.169 bereits angemeldet
Bei enthalten
55 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Konstruktives Feedback
- Kategorie: Wert-Angebote
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Geprüft am 7. März 2020
One of the best courses I've done. Real skills I've used in my work and business.
Geprüft am 23. Mai 2019
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




