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Market Research Portfolio Capstone

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kurs ist nicht verfĂĽgbar in Deutsch (Deutschland)

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Market Research Portfolio Capstone

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Design a comprehensive market research project from concept to delivery.

  • Execute ethical, mixed-methods research with robust data collection.

  • Perform advanced analytics using R and Power BI.

  • Create and package professional-quality research deliverables for executive-level presentation.

Wichtige Details

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KĂĽrzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 ZuweisungenÂą

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Business Strategy

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Market Research Analyst: AI, Power BI, SurveyMonkey skilled (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module covers the most critical phase of any research project: the plan. We'll explore why a clear, scoped brief is essential for success. You will learn to translate ambiguous business questions into testable research questions and define success criteria. You will then learn how to assemble these components into a professional-grade project brief that ensures stakeholder alignment and sets your project up for success from day one.

Das ist alles enthalten

2 LektĂĽren1 Aufgabe

High-quality analysis depends on high-quality data. This module walks you through the operational and ethical requirements of data collection. We will cover the importance of informed consent and data provenance, and you will learn how to conduct a pilot test to refine your instruments before a full launch. This ensures your fieldwork is efficient, compliant, and yields data you can trust.

Das ist alles enthalten

2 LektĂĽren1 Aufgabe

This module focuses on turning raw data into credible insights. You'll learn why reproducibility is a cornerstone of modern analysis and how to achieve it. We will move beyond just running an analysis to documenting it in a way that is transparent, verifiable, and easy for a colleague to rerun. You will build an end-to-end analysis script in R and learn to perform diagnostics to validate your findings.

Das ist alles enthalten

2 LektĂĽren1 Aufgabe

The best analysis is useless if it isn't communicated effectively. This final module teaches you how to synthesize your work into a polished, executive-ready package. You will create a final report, a parameterized Power BI dashboard for interactive exploration, a concise slide deck, and a recorded walkthrough to create a powerful and coherent narrative that drives action.

Das ist alles enthalten

2 LektĂĽren1 Aufgabe

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Dozent

Professionals from the Industry
362 Kurse50.614 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.