Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

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Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Statistics and Applied Data Analysis“

Dozent: Charlie Nuttelman

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7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

7 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

Perform one- and two-sample hypothesis tests on the mean and variance to make statistical decisions.
Create and interpret predictive regression models (linear and multiple) from experimental data.
Use ANOVA (analysis of variance) to compare means of multiple samples.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Modeling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Excel

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

This course is meant to be a direct continuation of "Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1." Therefore, it is not recommended to take Part 2 unless you've also taken Part 1. Building on the topics learned in Part 1 of the course (probability, probability mass and density functions, the normal and standard normal distributions), this course dives into a more applied side of statistics. Topics in Part 2 include sampling distributions; one-sample hypothesis tests on the mean, variance, and binomial proportion; two-sample hypothesis tests (comparison of means, variances, and binomial proportions of samples drawn from two populations); simple (straight-line) regression; multilinear regression; and analysis of variance (ANOVA).

Statistical techniques are taught with the help of Microsoft Excel, which is an intuitive software package that has many built-in functions and tools for statistical analysis. This course is the second course out of three that comprise the specialization "Statistics and Applied Data Analysis." Course 3 ("Statistics and Data Analysis with R") focuses on statistical analysis in the statistical software package RStudio.

Week 1 of the course is an introduction to Part 2 of "Statistics and Data Analysis with Excel." You will have several short, orientation-type reading assignments and you will have the opportunity to review some important concepts from Part 1 of the course. Finally, you'll be introduced to some of the main concepts and goals of the course.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

5 Videos Insgesamt 31 Minuten

Welcome to the Course! 8 Minuten
How the Course Works 3 Minuten
Standardizing and Z-Values, Part 1 11 Minuten
Standardizing and Z-Values, Part 2 3 Minuten
Inverse Normal Distribution Calculations 6 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 21 Minuten

Course Updates and Accessibility Support 1 Minute
The Importance of a Course Certificate and the Future of Higher Education 10 Minuten
What Version of Excel Do You Need for This Course? 5 Minuten
Do You Need to Review? 1 Minute
Percentage Points of the Standard Normal Distribution (Table) 2 Minuten
Week 2 Excel Files 2 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 2 Minuten

Unlock Quiz for Week 2 Files 2 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

What About You? 10 Minuten

In Week 2 of the course, you will learn all about sampling distributions and how they are different from population distributions, which you learned about in Part 1 of the course. You will also learn about the "variance known" and "variance unknown" cases and the differences between them. You'll learn all about the T distribution and how to create confidence intervals on the population mean when variance is known and unknown. Finally, you will learn about the chi-squared distribution and how to create confidence intervals on the population variance.

Das ist alles enthalten

11 Videos7 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

11 Videos Insgesamt 83 Minuten

Introduction to Inferential Statistics 7 Minuten
Sampling Distribution vs. Population Distribution 9 Minuten
The Central Limit Theorem 5 Minuten
Variance Known or Unknown? 5 Minuten
Confidence Interval on the Mean, Variance Known 12 Minuten
The T Distribution 8 Minuten
Confidence Interval on the Mean, Variance Unknown 5 Minuten
Using the CONFIDENCE.NORM and CONFIDENCE.T Functions in Excel 5 Minuten
Prediction Interval on a Future Observation 6 Minuten
The Chi-Squared Distribution and Confidence Intervals on the Variance 11 Minuten
Guided Workshop 2: Confidence Interval Calculator for Small Data Sets 12 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 22 Minuten

Week 2 Cheat Sheet 2 Minuten
Percentage Points of the T Distribution (Table) 2 Minuten
Excel Functions for the Standard Normal and T Distributions 2 Minuten
Percentage Points of the Chi-Squared Distribution (Table) 2 Minuten
Excel Functions for the Chi-Squared Distribution 2 Minuten
Guided Workshop 2 10 Minuten
Week 3 Excel Files 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Guided Workshop 2 Submission 30 Minuten
Week 2 Graded Quiz 30 Minuten
Week 2 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 2 Discussion 5 Minuten

Week 3 will introduce you to hypothesis testing. You will perform hypothesis tests on single-sample parameters (mean and variance). You will then learn about Type I and Type II errors, how to calculate beta and power, and how to determine sample size for a specified power of the test. Finally, you will learn how to perform hypothesis tests on a binomial proportion.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

14 Videos Insgesamt 100 Minuten

Introduction to Hypothesis Testing, Part 1 6 Minuten
Introduction to Hypothesis Testing, Part 2 8 Minuten
Hypothesis Tests on the Mean Using Confidence Intervals 10 Minuten
The Test Statistic Approach to Hypothesis Testing 10 Minuten
Using P-Values for Hypothesis Testing on the Mean, Part 1 6 Minuten
Using P-Values for Hypothesis Testing on the Mean, Part 2 7 Minuten
Type I and Type II Errors 9 Minuten
Example: Type II Error 5 Minuten
Power of the Test 4 Minuten
Choice of Sample Size and OC Curves 7 Minuten
Choice of Sample Size, Variance Unknown 2 Minuten
Hypothesis Tests on the Variance 8 Minuten
Hypothesis Tests on a Binomial Proportion 8 Minuten
Guided Workshop 3: Real-Time Power Calculator 10 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 14 Minuten

Week 3 Cheat Sheet 2 Minuten
Guided Workshop 3 10 Minuten
Week 4 Excel Files 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Guided Workshop 3 Submission 30 Minuten
Week 3 Graded Quiz 30 Minuten
Week 3 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 3 Discussion 5 Minuten

Week 4 is all about hypothesis tests related to comparision of means, variances, and binomial proportions of two populations. You will also learn how to perform paired T-tests and you will learn how to use the F distribution.

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

8 Videos Insgesamt 67 Minuten

Comparison of Means, Variance Known (Part 1) 9 Minuten
Comparison of Means, Variance Known (Part 2) 7 Minuten
Comparison of Means, Variance Unknown (Part 1) 7 Minuten
Comparison of Means, Variance Unknown (Part 2) 4 Minuten
Paired T-tests 9 Minuten
The F Distribution and Comparison of Variances 9 Minuten
Comparison of Proportions 5 Minuten
Guided Workshop 4: Two-Sample T-Test Calculator 17 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 28 Minuten

Week 4 Cheat Sheet 2 Minuten
Comparison of Means Flowchart 2 Minuten
Excel Functions for the F Distribution 10 Minuten
Percentage Points of the F Distribution (Table) 2 Minuten
Guided Workshop 4 10 Minuten
Week 5 Excel Files 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Guided Workshop 4 Submission 30 Minuten
Week 4 Graded Quiz 30 Minuten
Week 4 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 4 Discussion 5 Minuten

Week 5 introduces you to linear regression models. You will learn how to create simple linear regression models, perform hypothesis tests on the slope and intercept, and calculate the coefficient of determination and adjusted R-squared value. You will also learn how to use Excel's Regression tool to create linear regression models.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

10 Videos Insgesamt 108 Minuten

Linear Regression, Part 1: Simple Linear Models (Straight Line) 9 Minuten
Linear Regression, Part 2: General Linear Models 12 Minuten
Linear Regression, Part 3: Multilinear Regression 10 Minuten
Simple Linear Regression Using Least Squares Estimators 12 Minuten
Hypothesis Tests for Simple Linear Regression 12 Minuten
Confidence Intervals on Slope and Intercept 12 Minuten
Examples: Confidence Interval on the Slope 9 Minuten
Confidence Interval on the Mean Response 11 Minuten
Coefficient of Determination and Adjusted R-Squared 8 Minuten
Guided Workshop 5: Prediction Interval for a Future Observation 14 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 14 Minuten

Week 5 Cheat Sheet 2 Minuten
Guided Workshop 5 10 Minuten
Week 6 Excel Files 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Guided Workshop 5 Submission 30 Minuten
Week 5 Graded Quiz 30 Minuten
Week 5 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 5 Discussion 5 Minuten

Building off of concepts you learned in Week 5 of the course, Week 6 will introduce you to multiple linear regression models. You will learn how to perform hypothesis tests on model parameters and how to create confidence and prediction intervals. Finally, you will be introduced to nonlinear regression (logistic regression).

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

7 Videos Insgesamt 97 Minuten

Matrix Approach to Multiple Linear Regression 11 Minuten
Statistical Properties of Least Squares Estimators 12 Minuten
Hypothesis Tests in Multiple Linear Regression, Part 1 10 Minuten
Hypothesis Tests in Multiple Linear Regression, Part 2 10 Minuten
Confidence Intervals in Multiple Linear Regression 9 Minuten
Introduction to Nonlinear Regression (Logistic Regression) 14 Minuten
Guided Workshop 6: Real-Time Multilinear Regression Calculator 31 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 14 Minuten

Week 6 Cheat Sheet 2 Minuten
Guided Workshop 6 10 Minuten
Week 7 Excel Files 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Guided Workshop 6 Submission 30 Minuten
Week 6 Graded Quiz 30 Minuten
Week 6 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 6 Discussion 5 Minuten

In Week 7, you will learn the basics of one-way and two-way analysis of variance (ANOVA). You will learn how to do this "by hand" and also using a built-in tool in Excel.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

4 Videos Insgesamt 48 Minuten

Single-Factor ANOVA: Introduction and Terminology 9 Minuten
Single-Factor ANOVA: Partitioning the Sum of Squares and Creating the ANOVA Table 11 Minuten
Single-Factor ANOVA: Comparison of Means 6 Minuten
Guided Workshop 7: Two-Way Analysis of Variance 22 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 12 Minuten

Week 7 Cheat Sheet 2 Minuten
Guided Workshop 7 10 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 120 Minuten

Guided Workshop 7 Submission 30 Minuten
Week 7 Graded Quiz 30 Minuten
Final Graded Quiz 30 Minuten
Week 7 Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 5 Minuten

(OPTIONAL) Week 7 Discussion 5 Minuten

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Dozent

Charlie Nuttelman

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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