Statistische Inferenz ist der Prozess, bei dem aus Daten Schlussfolgerungen über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten gezogen werden. Es gibt viele Arten, Schlussfolgerungen zu ziehen, darunter statistische Modellierung, datenorientierte Strategien und die explizite Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darüber hinaus gibt es eine Vielzahl von Theorien (Frequentisten, Bayesianer, Wahrscheinlichkeitstheorie, designbasiert, ...) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete und unbeobachtete Störfaktoren, Verzerrungen) für die Durchführung von Schlussfolgerungen. Ein Praktiker kann sich oft in einem lähmenden Labyrinth von Techniken, Philosophien und Nuancen wiederfinden. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Inferenz in einem praktischen Ansatz vorgestellt, um die Dinge zu erledigen. Nach dem Besuch dieses Kurses werden die Teilnehmer die Grundzüge der statistischen Inferenz verstehen und diese Informationen nutzen, um bei der Datenanalyse fundierte Entscheidungen zu treffen.
Statistische Inferenz
Statistische Inferenz
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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4,453 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man aus Daten Schlüsse über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten ziehen kann
Beschreiben Sie Variabilität, Verteilungen, Grenzwerte und Konfidenzintervalle
Verwenden Sie p-Werte, Konfidenzintervalle und Permutationstests
Treffen Sie fundierte Entscheidungen bei der Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Bayesian Statistics
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Sample Size Determination
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Probability Distribution
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Geprüft am 25. Okt. 2018
Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .
Geprüft am 22. Mai 2017
Excellent course. After completion, I really feel like I have a great grasp of basic inferential statistics and this course introduced ideas that I had not even considered before.
Geprüft am 10. Mai 2020
This course explores many key statistical concepts, however you are expected to extend your learning beyond the course in order to fill in any foundational gaps in statistics.
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