Das ist eine gute Frage. Wir haben diesen Kurs für diejenigen konzipiert, die absolut keine Snowflake-Kenntnisse und nur minimale SQL- und Python-Kenntnisse haben, daher dachten wir, dass es genauer wäre, ihn als Anfängerkurs zu bezeichnen als als einen Kurs für Fortgeschrittene. Aber es ist richtig, dass wir erwarten, dass Sie mit einigen Kenntnissen in den Kurs kommen, also ist er nicht wirklich voraussetzungsfrei.

Was SQL betrifft, so bringen wir Ihnen nicht bei, wie man eine einfache "SELECT column_name FROM table"-Abfrage durchführt, und wenn Sie das nicht wissen, könnte der Kurs ein bisschen zu schnell gehen. Aber wenn Sie das wissen, und "WHERE" und "GROUP BY" und "ORDER BY", sind Sie auf der SQL-Seite in guter Form. Und auf der Python-Seite, wenn Sie mit dem Importieren einer Bibliothek vertraut sind, wenn Sie wissen, was eine Funktion ist, wenn Sie die Python-Grundlagen kennen (Sie werden nicht übermäßig nervös, wenn Sie eine Liste sehen), und wenn Sie einen Datenrahmen manipuliert haben, sollten Sie gut sein.

Sie sollten sich mit der Tatsache trösten, dass wir dies für ein breites Spektrum von Datenpraktikern (Datenwissenschaftler, Data Engineers und Entwickler von Datenanwendungen oder Personen, die eine dieser Rollen anstreben) konzipiert haben, daher versuchen wir wirklich nicht davon auszugehen, dass Sie irgendetwas darüber wissen, was diese Funktionen tun. (Wir wollen nicht zu schnell in den App-Jargon eintauchen, um Datenwissenschaftler, die keine Apps entwickelt haben, zu verwirren) Wir haben uns bemüht, den Kurs zugänglich zu machen.

Sie können auf alle Kursinhalte zugreifen, ohne dafür zu bezahlen (alle Videos, praktischen Aufgaben, Lesestoff usw.), mit Ausnahme der Wissenstest-Tests. Sie können auch kein Coursera-Abschlusszertifikat erhalten, ohne zu bezahlen.

Ressourcen für Entwickler finden Sie unter developers.snowflake.com und unsere Produktdokumentation unter docs.snowflake.com.