Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

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Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“

Dozenten: Alfredo Deza

16.093 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

111 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

95%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

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Was Sie lernen werden

Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bilden Sie sie auf Python-Datenstrukturen ab.
Entwerfen Sie Skripte, um eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und diese von Python aus abzufragen.
Wenden Sie Scraping-Techniken an, um Daten von einer Website zu lesen und zu extrahieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Web-Scraping
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Skriptsprachen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Persistenz der Daten
Kategorie: Operative Datenbanken
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: JSON
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: MySQL

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem dritten Kurs der Specialization Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering lernen Sie Techniken kennen, um effektiv mit Python und SQL zu arbeiten. Wir werden nützliche Datenstrukturen in Python-Skripten durchgehen und Verbindungen zu Datenbanken wie MySQL herstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit einem modernen Texteditor eine Verbindung zu einer echten Datenbank herstellen und SQL-Abfragen ausführen, um Daten zu laden und zu extrahieren. Schließlich werden Sie mit Hilfe von Scraping-Techniken Daten von Websites extrahieren. Mit diesen Kenntnissen können Sie effektiv arbeiten, wenn Daten nicht ohne Weiteres verfügbar sind oder wenn räumliche Abfragen erforderlich sind, um nützliche Informationen aus Datenbanken zu extrahieren.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Datenstrukturen von Python effektiv nutzen können, um Daten zu laden, aufzubewahren und zu iterieren. Sie werden diese Datenstrukturen anwenden, um verschiedene Probleme bei der Arbeit mit gängigen Datenformaten wie JSON zu lösen.

Das ist alles enthalten

19 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

19 VideosInsgesamt 62 Minuten

Willkommen bei Scripting mit Python und SQL für Data Engineering1 Minute
Treffen Sie Ihren Kursleiter: Alfredo Deza0 Minuten
Überblick über die wichtigsten Konzepte4 Minuten
Einführung in die Arbeit mit Daten in Python0 Minuten
Einführung in Python-Datenstrukturen1 Minute
Verwenden von Listen zum Speichern und Abrufen von Daten in Python5 Minuten
Verwenden von Wörterbüchern zum Speichern und Abrufen von Daten in Python7 Minuten
Überblick über weniger verbreitete Datenstrukturen in Python4 Minuten
Rekapitulation der Datenstrukturen in Python1 Minute
Einführung in die Auswahl von Datenstrukturen in Python1 Minute
Iteration über Listen und Wörterbücher in Python8 Minuten
Iteration über andere Datenstrukturen in Python2 Minuten
Speichern von Daten zwischen Datenstrukturen in Python6 Minuten
Rekapitulation der Abbildung von Datenstrukturen in Python1 Minute
Einführung in Datenquellen und -formate in Python1 Minute
Laden von Daten aus Dateien und Dateipfaden in Python6 Minuten
Arbeiten mit JSON in Python7 Minuten
Speichern von Daten aus Python auf der Festplatte4 Minuten
Zusammenfassung des Persistierens und Ladens von Daten in Python1 Minute

9 LektürenInsgesamt 90 Minuten

Verbinden Sie sich mit Ihrem Ausbilder10 Minuten
Treffen Sie Ihre unterstützenden Ausbilder: Kennedy Behrman und Noah Gift10 Minuten
Kursstruktur und Diskussionsetikette10 Minuten
Ein Problem mit dem Kurs melden10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Python-Listen und -Wörterbücher10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Erstellen Sie ein Notizbuch, das Daten in JSON umformatiert10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Datenstrukturen in Python verwenden30 Minuten
Arbeiten mit Daten in Python30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Treffen und Begrüßung (optional)10 Minuten

2 Unbewertete LaboreInsgesamt 120 Minuten

Schleifen über Listen und Wörterbücher in Python60 Minuten
Laden und Speichern von JSON-Dateien60 Minuten

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Python-Skripttechniken für die Arbeit mit SQL nutzen können. Sie werden eine Datenbank erstellen, Daten speichern und diese Daten mit SQL von Python aus abfragen.

Das ist alles enthalten

15 Videos7 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore

15 VideosInsgesamt 56 Minuten

Einführung in Python Scripting und SQL1 Minute
Einführung in die Skripterstellung in Python1 Minute
Ein Skript als Modul in Python erstellen6 Minuten
Durchqueren des Dateisystems mit einem Skript in Python7 Minuten
Rekapitulation der Grundlagen von Python Scripting1 Minute
Einführung in eingebettete Datenbanken1 Minute
Was ist SQLite?2 Minuten
Erstellen und Verbinden mit einer SQLite-Datenbank in Python6 Minuten
Speichern und Abfragen aus einer SQLite-Datenbank in Python10 Minuten
Rekapitulation von SQLite und Python1 Minute
Einführung in die Abfrage mit SQL in Python1 Minute
Grundlegende SQL-Befehle in Python7 Minuten
Extrahieren eindeutiger Daten mit SQL in Python7 Minuten
Suchen mit SQL in Python6 Minuten
Rekapitulation der Abfrage mit SQL in Python1 Minute

7 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Schlüsselbegriffe10 Minuten
Minimal Python, Kapitel 2: Lernen Sie, Daten zu speichern10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Beispiel GitHub Repository10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Beispiel GitHub Repository10 Minuten
Ein Berichtsskript für Dateigrößen erstellen10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Python Scripting und SQL30 Minuten

3 Unbewertete LaboreInsgesamt 180 Minuten

Ein Skript zum Suchen großer Dateien erstellen60 Minuten
Erstellen Sie eine SQLite-Datenbank und speichern Sie Daten60 Minuten
Abfrage einer SQLite-Datenbank60 Minuten

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie effizient Daten aus dem Internet extrahieren können. Sie werden lernen, wie man eine Scraping-Bibliothek verwendet, um Daten aus Websites zu lesen und bestimmte Werte daraus zu identifizieren und zu extrahieren.

Das ist alles enthalten

15 Videos7 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore

15 VideosInsgesamt 65 Minuten

Einführung in Web Scraping mit Python1 Minute
Einführung in die Extraktion von Daten aus unstrukturiertem HTML1 Minute
Herausforderungen mit Webdaten3 Minuten
Parsen von HTML mit HTMLParser in Python5 Minuten
Zusammenfassung der Web-Scraping-Techniken in Python1 Minute
Einführung in Scrapy und XPath in Python1 Minute
Erstellen eines Web-Scraping-Projekts mit Scrapy in Python7 Minuten
Parsen von Daten mit XPath und Scrapy Shell12 Minuten
Scrapy Spider für Web Scraping verwenden5 Minuten
Rekapitulation von Scrapy und XPath in Python1 Minute
Überblick über die Herausforderungen beim Web Scraping3 Minuten
Lokales Scraping9 Minuten
Persistieren von Daten in CSV- und JSON-Formaten10 Minuten
Persistieren von Daten in einer SQLite-Datenbank7 Minuten
Zusammenfassung von Persistenz und Effektivität beim Web Scraping1 Minute

7 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Schlüsselbegriffe10 Minuten
Parsing-Techniken mit HTMLParser10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Codespaces Labor: HTML mit Scrapy und XPath parsen10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Effiziente Scraping-Techniken10 Minuten
Erstellen Sie ein Web Scraping Tool10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Web Scraping mit Python30 Minuten

2 Unbewertete LaboreInsgesamt 120 Minuten

HTML mit HTMLParser parsen60 Minuten
Parsen von HTML und Persistieren in einer SQLite-Datenbank60 Minuten

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine moderne Entwicklungsumgebung und einen Editor verwenden, um eine Verbindung zu einem MySQL-Datenbankserver herzustellen, Abfragen auszuführen und Datenbankoperationen durchzuführen.

Das ist alles enthalten

18 Videos8 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore

18 VideosInsgesamt 70 Minuten

Einführung in die Arbeit mit MySQL1 Minute
Einführung in VSCode mit MySQL1 Minute
Verbinden mit einem MySQL-Server8 Minuten
Rekapitulation von VSCode mit MySQL1 Minute
Herausforderungen bei der Ausführung von MySQL-Abfragen2 Minuten
VSCode zum Ausführen von MySQL-Abfragen verwenden6 Minuten
Rekapitulation der Ausführung von MySQL-Abfragen1 Minute
Herausforderungen beim Importieren in Datenbanken2 Minuten
CSV-Daten in MySQL importieren7 Minuten
Daten aus MySQL exportieren6 Minuten
Rekapitulation des Imports und Exports von Daten in MySQL1 Minute
MySQL Hacking Überblick3 Minuten
MySQL vom Terminal aus3 Minuten
Datenbank archivieren und ablegen5 Minuten
Importieren Sie die externe Datenbank Sakila7 Minuten
Ändern Sie die Datenbank Sakila5 Minuten
Bash-Pipelines mit MySQL5 Minuten
MySQL zu Python Standardbibliothek Webserver4 Minuten

8 LektürenInsgesamt 80 Minuten

Schlüsselbegriffe10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Arbeiten mit VSCode und MySQL10 Minuten
Schlüsselbegriffe10 Minuten
Lektion Reflexion10 Minuten
Laden und Exportieren von Daten mit MySQL10 Minuten
Nächste Schritte10 Minuten
Teilen Sie Ihre Lernerfahrung10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Arbeiten mit MySQL30 Minuten

5 Unbewertete LaboreInsgesamt 300 Minuten

Verbinden mit einem laufenden MySQL-Server60 Minuten
Repository für laufende Abfragen60 Minuten
Daten in MySQL exportieren und importieren60 Minuten
Linux-Hacking mit MySQL60 Minuten
MySQL Sandbox60 Minuten

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(15 Bewertungen)

Alfredo Deza

Duke University

29 Kurse182.815 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
66,66 %
4 stars
19,81 %
3 stars
6,30 %
2 stars
1,80 %
1 star
5,40 %

Zeigt 3 von 111 an

Geprüft am 20. Okt. 2022

Covered great Python. data engineering techniques as well as using SQLite and MySQL in VSCode

Geprüft am 20. Apr. 2026

learn the basics needed from the textbook to the real working environements.

Geprüft am 28. Aug. 2022

This provides the essentials of data engineering and analysis.

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Häufig gestellte Fragen

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