Dieses Modul führt Sie in das Konzept der Voreingenommenheit in der Künstlichen Intelligenz ein. Das Thema der maschinellen Voreingenommenheit hat zwar viel Aufmerksamkeit erregt, aber die menschliche Voreingenommenheit wird dabei oft ignoriert. In diesem Modul werden Sie menschliche und maschinelle Bias vergleichen, um eine gerechtere Risikobewertung in KI-Systemen zu ermöglichen. Besonderes Augenmerk wird auf den Bias des Maschinellen Lernens, den Bias von Algorithmen, den Bias von Menschen, den Bias von Messungen und den Algorithmus-Drift gelegt.

Dieses Modul führt Sie in das komplexe Thema der verantwortungsvollen KI ein. Der übliche "risikobasierte Ansatz" wird dem ethischeren "Ansatz der menschlichen Basis" gegenübergestellt Sie werden auch die steuerliche/leistungsbezogene Verantwortung, internationale Regelungen, den Datenschutz und rechtliche Überlegungen behandeln.

Dieses Modul mit Fallstudien zur KI bietet Ihnen praktische Einblicke in die transformative Kraft der KI bei verschiedenen Anwendungen. Sie werden erfolgreiche Integrationen und Lehren aus den Herausforderungen der KI erforschen und sich dabei auf die Entscheidungsfindung, die Implementierung und die Ergebnisse konzentrieren. Beispiele aus der Praxis helfen Ihnen, kritische Erfolgsfaktoren zu verstehen und mögliche Fallstricke bei der Einführung von KI zu vermeiden.