Researcher's guide to omic fundamentals

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Researcher's guide to omic fundamentals

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Researcher's Guide to Omic Data“

Dozent: Candace Savonen, MS

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Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

19 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

By the end of the course you will confidently be able to use tutorials and resources to understand and interpret your genomic data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Literacy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R Programming

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Researcher's Guide to Omic Data“

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

The course is intended for students in the biomedical sciences and researchers who have been given data and don’t know what to do with it or would like an overview of the different genomic data types that are out there.

This course is written for individuals who: - Have genomic data and don’t know what to do with it. - Want a basic overview of genomic data types. - Want to find resources for processing and interpreting genomics data. Goal of this course: Equip learners with tutorials and resources so they can understand and interpret their genomic data in a way that helps them meet their goals and handle the data properly. This includes helping learners formulate questions they will need to ask others about their data What is not the goal Teach learners about choosing parameters or about the ins and outs of every genomic tool they might be interested in. This course is meant to connect people to other resources that will help them with the specifics of their genomic data and help learners have more efficient and fruitful discussions about their data with bioinformatic experts. The course is intended for students in the biomedical sciences who have been given data and don’t know what to do with it or would like an overview of the different genomic data types that are out there.

In this module, we cover the basics of what will be covered in this course and what you should expect. Next we get into an overview of what omic data types and their workflows often look like.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

3 VideosInsgesamt 5 Minuten

Welcome!2 Minuten
Intro to this course1 Minute
Summary: Overview of genomic workflows2 Minuten

3 LektürenInsgesamt 15 Minuten

Introduction5 Minuten
Video Review of What is a Genome5 Minuten
A very general overview of genomic data 5 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 11 Minuten

A very general overview of genomic data5 Minuten
A very general overview of genomic data 6 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

What are your goals for this course?10 Minuten

In this module, we cover some considerations for how to choose between different omics tools. Then we talk about what is metadata and how do you make sure you get the most of your metadata?

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

2 VideosInsgesamt 3 Minuten

Summary: Considerations for choosing tools1 Minute
Summary: Guidelines for Good Metadata2 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Considerations for choosing tools5 Minuten
Guidelines for Good Metadata5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 37 Minuten

Considerations for choosing tools5 Minuten
Guidelines for Good Metadata5 Minuten
Considerations for choosing tools15 Minuten
Guidelines for Good Metadata12 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 10 Minuten

Considerations for your project5 Minuten
Good Metadata Manuscript5 Minuten

In this module, we build on the previous module's generalities about omic data and get into specifics about sequencing data and microarray data.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 5 Minuten

Summary: Fundamentals of Sequencing Data2 Minuten
Summary: Fundamentals of Microarray Data3 Minuten

2 LektürenInsgesamt 17 Minuten

Sequencing Data10 Minuten
Fundamentals of Microarray Data7 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 36 Minuten

Sequencing Data5 Minuten
Fundamentals of Microarray Data5 Minuten
Sequencing Data20 Minuten
Fundamentals of Microarray Data6 Minuten

In this module, we discuss what are general data analysis tools you may want to consider using. Lastly we cover some basics about annotation that are involved in every omic data analysis workflow.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren4 Aufgaben

Now that you've learned some fundamentals about omic data, in this section we have a final quiz that tests your absorption of what we've discussed. We also have a Tool Glossary of recommended tools you may want to consider using for your next steps with your omic data.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

Lehrkraftbewertungen

(5 Bewertungen)

Candace Savonen, MS

Fred Hutchinson Cancer Center

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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