Dieser Kurs befasst sich mit den Konzepten und Werkzeugen für eine reproduzierbare Berichterstattung über moderne Datenanalysen. Reproduzierbare Forschung bedeutet, dass Datenanalysen und ganz allgemein wissenschaftliche Behauptungen mit ihren Daten und ihrem Softwarecode veröffentlicht werden, damit andere die Ergebnisse überprüfen und darauf aufbauen können. Der Bedarf an Reproduzierbarkeit nimmt dramatisch zu, da die Datenanalysen immer komplexer werden und größere Datensätze und anspruchsvollere Berechnungen beinhalten. Die Reproduzierbarkeit ermöglicht es den Menschen, sich auf den eigentlichen Inhalt einer Datenanalyse zu konzentrieren und nicht auf oberflächliche Details, die in einer schriftlichen Zusammenfassung berichtet werden. Darüber hinaus macht die Reproduzierbarkeit eine Analyse für andere nützlicher, da die Daten und der Code, mit dem die Analyse durchgeführt wurde, verfügbar sind. In diesem Kurs werden wir uns mit den Werkzeugen für statistische Analysen befassen, die es ermöglichen, Datenanalysen in einem einzigen Dokument zu veröffentlichen, so dass andere die gleiche Analyse leicht durchführen können, um die gleichen Ergebnisse zu erhalten.