Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

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Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

Dozent: Melinda Higgins

2.872 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

20 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Document Management
Kategorie: Knitr
Kategorie: File Management
Kategorie: Version Control
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Technical Writing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R Programming
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: YAML

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, die Arbeit eines früheren Mitarbeiters wiederherzustellen, ein Projekt, das Sie vor einiger Zeit aufgegeben haben, wieder aufzugreifen oder einfach ein Dokument mit einem einheitlichen Format und Arbeitsablauf zu reproduzieren. Unvollständige Informationen darüber, wie die Arbeit gemacht wurde, wo sich die Dateien befinden und welches die neueste Version ist, können zu vielen Komplikationen führen. Dieser Kurs konzentriert sich auf den richtigen Prozess der Dokumentationserstellung, der es Ihnen und Ihren Kollegen ermöglicht, die Komponenten Ihres Arbeitsablaufs problemlos zu reproduzieren. Während dieses Kurses erhalten Sie hilfreiche Demonstrationen von RStudio und der Sprache R Markdown und nehmen an aktiven Lernmöglichkeiten teil, die Ihnen beim Aufbau eines professionellen Online-Portfolios helfen.

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Konzepte rund um Reproduzierbarkeit und die Open-Science-Bewegung, RStudio und GitHub sowie grundlegende Fälle und Autoren auf diesem Gebiet.

Das ist alles enthalten

11 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

11 Videos Insgesamt 75 Minuten

Willkommen und eine Einführung in den Kurs 3 Minuten
Willkommen zu Woche 1! 4 Minuten
Geschichte und Bedeutung der Reproduzierbarkeit 5 Minuten
Dynamische Dokumentation und wortgetreue Programmierung 6 Minuten
Komponenten und Beispiele für Reproduzierbarkeit 8 Minuten
R und RStudio Einführung 8 Minuten
Git und Github - Teil 1 12 Minuten
Git und Github - Teil 2 14 Minuten
Git und Github - Teil 3 6 Minuten
Ihr erstes Dokument erstellen 9 Minuten
Nachbereitung 1 Minute

6 Lektüren Insgesamt 146 Minuten

Kursübersicht und Benotungsinformationen 5 Minuten
Artikel, Ressourcen und Beispiele für die Dateiorganisation 60 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - Links für R und RStudio 1 Minute
R und RStudio Ressourcen 30 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - GIT und GitHub 5 Minuten
Bücher über Reproduzierbarkeit und Handwerkszeug 45 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Woche 1 30 Minuten
Praxis 30 Minuten

In diesem Modul lernen Sie die R Markdown-Syntax kennen, mit der Sie das Layout von Präsentationen oder Berichten formatieren und anpassen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie Objekte wie Tabellen, Bilder oder Videos in Dokumente einfügen und erstellen.

Das ist alles enthalten

8 Videos11 Lektüren2 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 83 Minuten

Willkommen zu Woche 2! 2 Minuten
Einführung in R Markdown und den YAML-Header 11 Minuten
R Markdown-Syntax 13 Minuten
Abbildungen, Tabellen und Gleichungen 14 Minuten
Bilder, Videos und Fußnoten 10 Minuten
Präsentationsformate 16 Minuten
Buch Format 16 Minuten
Nachbereitung 1 Minute

11 Lektüren Insgesamt 122 Minuten

[Vorlesungsvorbereitung] - Links für R Markdown und YAML 1 Minute
[Vorlesungsvorbereitung] - R Markdown Datei 1 Minute
R Markdown Ressourcen 30 Minuten
Ressourcen für Tabellen und Gleichungen 25 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - Medien und R Markdown-Dateien 1 Minute
Ressource zum Einbetten von Videos 5 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - R Markdown Datei 1 Minute
Ressourcen für das Präsentationsformat 25 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - Link für Bookdown-Demo 3 Minuten
Ressourcen für das Buchformat 25 Minuten
[Benotete Quizvorbereitung] - Woche 2 Anweisungen 5 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 70 Minuten

Woche 2 40 Minuten
Praxis 30 Minuten

Dieses Modul geht mit R Markdown noch einen Schritt weiter und hilft Ihnen, Dokumente, Berichte und Präsentationen in Vorlagen zu verwandeln, um sie leichter automatisieren, reproduzieren und anpassen zu können.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

9 Videos Insgesamt 93 Minuten

Woche 3 Einführung 2 Minuten
Anpassen eines HTML-Dokuments 21 Minuten
Anpassen eines WORD-Dokuments 9 Minuten
Andere Dokumentformate anpassen 11 Minuten
Arbeiten mit R-Paketen 12 Minuten
Erstellen einer Dokumentvorlage, Teil 1 13 Minuten
Erstellen einer Dokumentvorlage, Teil 2 10 Minuten
Hinzufügen von Parametern in einer Dokumentvorlage 15 Minuten
Nachbereitung 1 Minute

6 Lektüren Insgesamt 106 Minuten

[Vorlesungsvorbereitung] - CSS-Datei 1 Minute
Hinweis zu MD-Dateien 3 Minuten
Ressourcen für die Anpassung von Dokumenten 40 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - R Skript Datei 1 Minute
[Vorlesungsvorbereitung] - Code File 1 Minute
Ressourcen für die Entwicklung von Parametern und Vorlagen 60 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Woche 3 30 Minuten
Praxis 30 Minuten

Dieses Modul befasst sich mit benutzerdefinierten Vorlagen, die für Websites, Bücher und wissenschaftliche Verlage wie Elsevier und IEEE verfügbar sind, und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr erstes R-Paket zu erstellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

6 Videos Insgesamt 47 Minuten

Woche 4 Einführung 2 Minuten
Beispiele und Demo vorhandener Vorlagen 11 Minuten
Erkunden von R-Paketen und deren Komponenten und Dateien 13 Minuten
Erstellen Sie eine R Markdown-Vorlage und teilen Sie sie 11 Minuten
Ein R-Paket mit einer R Markdown-Vorlage erstellen 11 Minuten
Nachbereitung 1 Minute

3 Lektüren Insgesamt 91 Minuten

Benutzerdefinierte Vorlagenpakete und Referenzen 60 Minuten
Ressourcen für Pakete und Forking Repositories 30 Minuten
[Vorlesungsvorbereitung] - Code File 1 Minute

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Woche 4 30 Minuten
Praxis 30 Minuten

In diesem Modul geht es um hilfreiche Tipps für die Weitergabe und Verwendung der von Ihnen erstellten Vorlagen sowie um Methoden zur Organisation von Inhalten. Wir werden uns auch einige Web-Publishing-Dienste ansehen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

6 Videos Insgesamt 43 Minuten

Woche 5 Einführung 1 Minute
Komponenten organisieren - Dateien, Dokumente und Codes 16 Minuten
Verbreiten Sie Ihre Dateien über RPubs und GitHub 7 Minuten
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team, wie Sie Ihre Vorlagen und Projekte verwenden 8 Minuten
Mehr Möglichkeiten zur Verbreitung Ihrer Dateien 10 Minuten
Nachbereitung 1 Minute

2 Lektüren Insgesamt 61 Minuten

[Vorlesungsvorbereitung] - Code File 1 Minute
Ressourcen zur Verbreitung von Informationen 60 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Praxis 30 Minuten

1 peer review Insgesamt 40 Minuten

Woche 5 40 Minuten

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(5 Bewertungen)

Melinda Higgins

Emory University

1 Kurs 2.872 Lernende

von

Emory University

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Reproducible Research
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Making Science Reproducible - A Capstone Course
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Advanced Reproducibility in Cancer Informatics
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
76,19 %
4 stars
19,04 %
3 stars
4,76 %
2 stars
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1 star
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Zeigt 3 von 20 an

Geprüft am 21. Feb. 2018

Perfect amount of info for beginner and/or intermediate R user who has not taken full advantage of its capabilities (yet)

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Häufig gestellte Fragen

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zum Antragsformular.