Viele Experimente beinhalten Faktoren, deren Werte zufällig gewählt werden. Eine bekannte Situation ist die Untersuchung von Messsystemen, um deren Leistungsfähigkeit zu bestimmen. Dieser Kurs behandelt die Planung und Analyse dieser Art von Experimenten, einschließlich moderner Methoden zur Schätzung der Komponenten der Variabilität in diesen Systemen. Der Kurs behandelt auch Experimente mit verschachtelten Faktoren und Experimente mit schwer zu verändernden Faktoren, die Split-Plot-Versuche erfordern. Wir geben auch einen Überblick über Versuchspläne für Experimente mit Antwortverteilungen aus nicht-normalen Antwortverteilungen und Experimente mit Kovariaten.
Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs
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Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Planung von Experimenten“
Dozent: Douglas C. Montgomery
4.008 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
36 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind
Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt
Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten
Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Analyse
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Status: Kostenloser TestzeitraumArizona State University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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AA
Geprüft am 25. Sep. 2020
THIS FULL COURSE WAS EXCELLENT. IT WILL HELP IN MY PROJECT. THANK YO DOCTOR MONTGOMERY SIR.
DR
Geprüft am 25. Juli 2020
Very exhaustive information about random models and nested and split-plot designs. Thank you to Professor Douglas C. Montgomery and Coursera Team.
SS
Geprüft am 25. Nov. 2021
Comprehensive and practical course in the Design of Experiments specialization. Helps reinforce the need for a physical experiment to align with constraints on randomization.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.