In diesem Kurs lernen Sie, wie man in R programmiert und wie man R für eine effektive Datenanalyse verwendet. Sie lernen, wie Sie die für eine statistische Programmierumgebung notwendige Software installieren und konfigurieren und beschreiben allgemeine Konzepte der Programmiersprache, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind. Der Kurs behandelt praktische Fragen der statistischen Datenverarbeitung, darunter die Programmierung in R, das Einlesen von Daten in R, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debugging, das Profiling von R-Code und das Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen aus dem Bereich der statistischen Datenanalyse liefern Arbeitsbeispiele.

R-Programmierung
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

R-Programmierung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Roger D. Peng, PhD
748.190 bereits angemeldet
Bei enthalten
22,364 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen wichtiger Konzepte von Programmiersprachen
Konfigurieren Sie die statistische Programmiersoftware
Nutzen Sie die R-Schleifenfunktionen und Debugging-Tools
Sammeln Sie detaillierte Informationen mit dem R-Profiler
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Simulations
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Statistical Programming
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Datenanalyse entdecken

Johns Hopkins University

Microsoft

Logical Operations
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,90 %
Zeigt 3 von 22364 an
Geprüft am 6. Sep. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Geprüft am 2. März 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Geprüft am 16. Juli 2020
This is course is probably my favorite out of the Data Science: Foundations using R specialization. There was plenty of opportunity to practice and further develop by burgeoning R programming skill.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


