In diesem Kurs lernen Sie die Welt der quantitativen Forschung und der Datenanalyse mit Excel und R kennen. Egal ob Sie Student, Unternehmer oder Mitarbeiter einer gemeinnützigen Organisation sind, Sie erhalten praktische Werkzeuge zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Durch fesselnde Lektionen und praktische Übungen lernen Sie, statistische Techniken und ethische Überlegungen in Ihren Forschungsprojekten sicher anzuwenden. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten in der quantitativen Forschung und Datenanalyse verbessern möchten. Er ist ideal für Studenten der Sozial- oder Verhaltenswissenschaften, die sich eine solide Grundlage in Forschungsmethoden aneignen wollen. Auch Einsteiger in die Datenanalyse oder Praktikanten werden von diesem Kurs profitieren, da er praktische Werkzeuge für die Arbeit mit Daten unter Verwendung von Excel und R bereitstellt. Darüber hinaus werden Kleinunternehmer, die datengesteuerte Entscheidungsfindungen anstreben, sowie Pädagogen oder Forscher, die neu im Bereich der quantitativen Methoden sind, den Inhalt als zugänglich und relevant für ihre Arbeit empfinden. Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, sollten die Lernenden über grundlegende Computerkenntnisse und eine allgemeine Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen (Excel) verfügen. Es sind keine fortgeschrittenen statistischen Kenntnisse oder Programmiererfahrungen erforderlich, da der Kurs mit den Grundlagen beginnt und auf leicht verständliche Weise auf komplexere Konzepte aufbaut. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in quantitativen Forschungsmethoden, einschließlich der Planung von Studien, der Analyse von Daten mit Excel und R und der Auseinandersetzung mit ethischen Überlegungen. Sie werden mit praktischen Werkzeugen ausgestattet sein, um Ihre Ergebnisse sicher zu interpretieren und zu berichten. Ganz gleich, ob Sie zum ersten Mal in die Forschung eintauchen oder Ihre vorhandenen Kenntnisse erweitern, die hier erlernten Techniken werden Sie befähigen, mit einer kritischen und fundierten Denkweise an Daten heranzugehen. Wenden Sie diese Methoden weiter an, erforschen Sie weiter fortgeschrittene Themen, und beobachten Sie, wie Ihre Datenkenntnisse Ihnen neue Möglichkeiten eröffnen!